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公开(公告)号：CN113505650B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110657635.9
申请日：2021-06-13
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种地形特征线提取方法及装置、设备，该方法包括：获取目标区域中的多种地形数据；提取多种地形数据中的地形特征，其中地形特征包括多种地形数据各自的地形物理特征和/或视觉特征；将多种地形数据中的地形特征输入多通道地形特征融合网络，以通过多通道地形特征融合网络对多种地形数据各自的地形物理特征和/或视觉特征进行融合，得到目标区域的联合特征；基于目标区域的联合特征生成目标区域的地形特征线，从而，通过融合有多维度地形特点的联合特征，能够避免相关技术中存在的特征线误提、漏提及伪特征线等问题，提高地形特征线的提取效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN110210514B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910335424.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供一种生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，首先，利用包含缺失区域的样本图像，进行图像补全训练，得到初步补全网络和初步补全图像；接着，利用初步补全图像，进行判别器训练，得到第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器；最后，利用包含缺失区域的样本图像，通过第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器联合对初级补全网络进行对抗训练，得到图像补全网络；第一局部上下文判别器保持图像补全的局部一致性，全局判别器保持图像补全的全局一致性，第二局部上下文判别器保证纹理信息的真实性和与补全中心区域与周围区域的一致性。
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公开(公告)号：CN104732570B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201510059993.4
申请日：2015-02-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种图像生成方法及装置，用于模拟由绘制元素组成的图像(例如沙画图像)生成并显示的过程，该方法包括：记录绘制元素高度值对应的透明度以及色彩值；接收体感传感器采集的用户动作信息，根据用户动作信息确定手势类型，并查找获得手势类型对应的像素点作用区域；根据用户动作信息获得运动轨迹，将运动轨迹上各个像素点对应的像素点作用区域确定为操作作用区域；调整操作作用区域内各个像素点的绘制元素高度值，获得图像各个像素点对应的透明度以及色彩值；根据图像各个像素点对应的透明度以及色彩值对图像进行显示。
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公开(公告)号：CN103927390B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410183454.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种基于泊松盘样本块的植被分布快速合成方法和系统，包括：按照植株的最大分布密度，生成由多组样本块构成和含有多种植株的总体样本集；统计总体样本集中不同类别的植株的分布数量比例，根据分布数量比例，从总体样本集中将不同类别的植株进行拆分，生成与不同类别的植株对应的子样本集；根据预设的划分值对不同类别的植株对应的子样本集进行密度划分处理，生成不同密度值的密度样本块；根据在可视化界面中输入的目标位置的植株类别、密度等级和/或坐标信息，将不同类别的植株的密度样本块进行多层拼铺的合成处理，生成具有多种类别及密度的植被分布图。本发明解决了对大面积植被分布的快速合成的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103927390A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410183454.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06T3/4038
Abstract: 本申请公开了一种基于泊松盘样本块的植被分布快速合成方法和系统，包括：按照植株的最大分布密度，生成由多组样本块构成和含有多种植株的总体样本集；统计总体样本集中不同类别的植株的分布数量比例，根据分布数量比例，从总体样本集中将不同类别的植株进行拆分，生成与不同类别的植株对应的子样本集；根据预设的划分值对不同类别的植株对应的子样本集进行密度划分处理，生成不同密度值的密度样本块；根据在可视化界面中输入的目标位置的植株类别、密度等级和/或坐标信息，将不同类别的植株的密度样本块进行多层拼铺的合成处理，生成具有多种类别及密度的植被分布图。本发明解决了对大面积植被分布的快速合成的问题。
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公开(公告)号：CN118537442A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410693452.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06T11/20 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种地形生成方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，创建基础地形；从所述基础地形中提取关键数值特征；将获取的用户绘制的地形特征线以及所述关键数值特征输入预先训练好的神经网络模型，以通过所述神经网络模型构建出中间地形；获取真实地形，并将所述中间地形与所述真实地形进行融合，得到目标地形。本申请提供的技术方案能够提升地形生成的效率与质量。
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公开(公告)号：CN115331097A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210806731.X
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种图像检测模型训练方法、装置及图像检测方法，该图像检测模型训练包括：通过特征提取网络对样本图像进行特征提取，得到第一特征图；将第一特征图输入到图像级域分类器，根据第一特征图中各区域的注意力权重更新第一特征图，以得到第二特征图；将第二特征图输入实例检测网络，以得到各实例的位置区域和类别分类结果；根据第二特征图生成第三特征图；将第三特征图输入目标实例类别标签对应的目标实例级域分类器，以获得目标实例级域分类器输出的域类别预测结果；根据域类别预测结果以及类别分类结果、回归参数，训练检测网络，以得到用于对目标域的待检测图像进行实例检测的目标检测模型。
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公开(公告)号：CN104732570A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510059993.4
申请日：2015-02-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种图像生成方法及装置，用于模拟由绘制元素组成的图像(例如沙画图像)生成并显示的过程，该方法包括：记录绘制元素高度值对应的透明度以及色彩值；接收体感传感器采集的用户动作信息，根据用户动作信息确定手势类型，并查找获得手势类型对应的像素点作用区域；根据用户动作信息获得运动轨迹，将运动轨迹上各个像素点对应的像素点作用区域确定为操作作用区域；调整操作作用区域内各个像素点的绘制元素高度值，获得图像各个像素点对应的透明度以及色彩值；根据图像各个像素点对应的透明度以及色彩值对图像进行显示。
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