公开(公告)号：CN117830847A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410005652.8

申请日：2024-01-02

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 崔桓嘉 ,  于强 ,  廉洁子璇 ,  刘一霖 ,  赵际剀 ,  王雨

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/54 ,  G06T5/73 ,  G06T5/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 一种林地分类技术方法，其特征在于，具体包括以下几个步骤：选取需要分类的林地区域，获得所需数据；进行遥感图像预处理；进行遥感影像增强处理；影像进行特征提取；完成林地分类；增强效果分析；人工目视解译修正；野外实地调研，确定真实分类。本发明结合Retinex增强和引导滤波两种方法，增强林地植被树木遥感影像视觉效果、影像颜色及影像边缘细节后，提取增强后影像中林地的线性地形、植被指数和纹理特征，组成特征集输入旋转森林算法中，获取待分类样本的最大可信度值，由此得出林地分类结果。本发明所提方法具有良好的应用性能，能显著增强林地植被树种遥感影像质量，提升其视觉效果，并能详细提取影像中的特征，可靠完成林地分类。

公开(公告)号：CN117973694A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410209082.4

申请日：2024-02-26

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 崔桓嘉 ,  于强 ,  巴彦巴特尔 ,  刘一霖 ,  赵际剀 ,  廉洁子璇

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种林地分类荒漠生态系统防风固沙效益和生态保护补偿研究方法，其特征在于，具体包括以下几个步骤：选取需要研究的的荒漠生态系统服务区域，获得所需数据；进行图像数据预处理步骤，提高其准确性；本方法结沙地植被时空分析、防风固沙效益时空变化分析、生态保护补偿标准及分摊金额分析，确定生态保护补偿标准与生态保护补偿模式，计算荒漠生态系统防风固沙服务效益价值，明确生态系统服务衰减规律。本方法具有良好的应用结果，显著增加类荒漠生态系统防风固沙效益，保护补偿生态系统功能。

公开(公告)号：CN117765399A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410011548.X

申请日：2024-01-04

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 廉洁子璇 ,  于强

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/94 ,  G06F21/62 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明提出了一种结合光谱数据和LiDAR数据的深度学习方法，用于森林树种识别。这种方法应用于计算机技术和遥感科学技术领域，通过利用光谱和LiDAR技术的优势，提高信息提取的准确性和效率。具体过程包括：使用卫星和无人机的光谱传感器与LiDAR设备采集数据；使用云存储服务和数据库管理系统存储管理数据；运用Python中的Pandas和NumPy库对数据进行标准化处理；通过深度学习框架如TensorFlow或PyTorch构建卷积神经网络(CNN)模型进行学习；最后，使用统计分析工具如R语言或Python的SciPy库评估模型，包括准确率和召回率等关键指标，并对模型进行调优。这种方法为森林树种的识别和分析提供了一种高效、准确的新工具。