公开(公告)号：CN116468077A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202211694760.8

申请日：2022-12-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 鲁溟峰 ,  张天山 ,  李佩航 ,  姬晨晨 ,  范赛慧 ,  武进敏 ,  胡摇 ,  张峰 ,  陶然

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01J9/02

Abstract: 本申请涉及一种用于干涉图的相位估计的神经网络模型的训练方法和基于所述神经网络模型的干涉图的相位估计方法。该用于干涉图的相位估计的神经网络模型的训练方法包括：获取训练用干涉图及其真实相位图；将所述训练用干涉图输入神经网络模型；获取所述神经网络模型输出的预测相位图；计算所述预测相位图与所述真实相位图之间的损失函数值；通过最小化所述损失函数值以梯度反向传播训练所述神经网络模型。这样，通过基于Unet++的神经网络模型学习干涉图不同尺度的特征，获得与干涉图对应的相位图准确估计。