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公开(公告)号：CN118467984A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636711.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F40/237 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习与词嵌入模型的联网设备识别方法及系统，涉及物联网设备探测识别领域。物联网设备识别系统包括数据采集模块、品牌特征提取模块、品牌识别模块和型号识别模块，数据采集模块负责采集物联网设备的HTTP协议标语数据，品牌特征提取模块对物联网设备的HTTP协议标语数据进行特征提取，得到物联网设备品牌特征。品牌识别模块使用EWC增量学习算法结合LSTM算法解决物联网设备品牌增量问题，使模型在学习新任务时保留对旧任务的知识，节约时间与计算成本。型号识别模块通过基于词嵌入模型的物联网设备型号识别算法来识别已知品牌的物联网设备型号信息，能够最大程度利用信息并且排除干扰，有效识别设备型号信息。
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公开(公告)号：CN119882774A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510051125.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供一种无人飞行器的避障控制方法、装置及存储介质，涉及无人飞行器避障技术领域；所述方法包括：将视频流中的当前帧图像输入障碍物检测模型，得到障碍物检测结果；基于障碍物检测结果计算得到各个障碍物对应的面积膨胀率和障碍物危险度；确定危险障碍物指向二维光学成像系统的危险障碍物向量和障碍物危险度，计算得到各个危险障碍物对应的斥力向量并加权求和，得到总体斥力向量；通过障碍物危险度对各个危险障碍物对应的躲避方向进行加权求和，得到最佳躲避方向；计算最佳躲避方向垂直于总体斥力向量的分量作为真实躲避方向，并控制无人飞行器进行避障；能够解决无人飞行器的系统的复杂且运维成本较高的问题，降低无人飞行器的系统的复杂度和维护成本。
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公开(公告)号：CN118353896A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410531248.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/1001 , G06N3/092 , H04L67/025
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的分布式网络探测任务智能调度方法及系统，涉及网络空间探测、软件工程以及深度强化学习领域。用户创建新的网络探测任务，智能调度系统收集该任务的调度信息，并通过智能调度中心的输入转换模块，将调度信息转换为输入向量；输入向量传输给深度强化学习模块进行智能决策，得到输出向量，进一步通过输出转换模块得到强化学习动作，发送至决策执行模块，完成网络探测任务的执行。最后将任务执行结果反馈到智能调度中心，更新深度强化学习模型，优化调度决策。本发明提高了网络探测的效率和响应速度，满足了网络安全领域对实时性和准确性的高要求。
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公开(公告)号：CN119135578A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411264452.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L43/026 , H04L69/22 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于报文长度分布相似度的轻量化物联网设备识别方法，属于网络安全技术领域。首先采集物联网设备流量数据，提取出各设备固定时间间隔内的各个报文的长度和方向构建数据集，并划分为训练集、验证集和测试集。根据训练集数据计算用于描述报文长度分布相似度的三类特征表：报文长度分布稳定性表、辨识度表以及频率表，三种特征表随机组合得到七种组合方式。遍历七种特征表组合，选择验证集样本分类准确率最高的特征表组合作为最佳报文长度分布相似度表组合。在测试集使用最佳表组合计算样本与各设备的长度分布相似度，取相似度最高的设备标签作为分类标签，快速识别物联网设备类型。
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