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公开(公告)号：CN118036709A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410205331.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种针对流式数据的联邦学习记忆优化方法，在流式数据的场景下，构建了一种时期特征联邦学习方法，设计基于滑动窗口的特征分支网络对当前时期特征进行学习，并使用细粒度的知识感知方法来聚合客户端模型，在学习新知识的同时避免旧知识的遗忘。这种针对流式数据的联邦学习记忆优化方法，可以解决在流式数据的场景下由于数据不可重现导致的灾难性遗忘的问题，提高模型学习的精度，提升用户体验。
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