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公开(公告)号：CN113112790B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110256294.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 华东师范大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/33
Abstract: 本发明提出了一种结合知识图谱的城市道路运行态势监测方法，其中该方法包括城市道路的知识库构建方法和城市道路的运行态势监测方法；城市道路的知识库构建，基于图的方式对数据进行存储，从文本数据、路侧感知设备及车辆终端分别采集先验信息和实时运行数据，从数据中提取出有效的信息，将信息转化为知识，构建知识实体，确定实体的属性值，通过算法为不同的实体建立关联关系，搭建基于城市道路运行的知识图谱，从而对道路交通运行的各项评估指标进行监测。本发明实施例提出的城市道路运行态势监测方法，基于搭建的城市道路知识图谱，对实时数据的状况变化进行计算，实现对道路运行态势的监测。
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公开(公告)号：CN101594552B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910054041.8
申请日：2009-06-29
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种网络传输对IPTV业务质量损伤的测试方法，该方法包括：从数据库中读取数据流，向待测传输网络发送视频数据；依据此数据报文在待测传输网络信道中进行测试，由此得到各个评测所需的参数；依据已经得到的各个参数，根据给出的评测方法，得出最终的评价结果等步骤。本发明是结合网络层面传输参数和参数化模型来提供IPTV业务的视频质量，可应用于各类有线或无线接入网络，基于各种可能的传输情况，对IPTV实时流的视频质量进行测试。
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公开(公告)号：CN101594552A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910054041.8
申请日：2009-06-29
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种网络传输对IPTV业务质量损伤的测试方法，该方法包括：从数据库中读取数据流，向待测传输网络发送视频数据；依据此数据报文在待测传输网络信道中进行测试，由此得到各个评测所需的参数；依据已经得到的各个参数，根据给出的评测方法，得出最终的评价结果等步骤。本发明是结合网络层面传输参数和参数化模型来提供IPTV业务的视频质量，可应用于各类有线或无线接入网络，基于各种可能的传输情况，对IPTV实时流的视频质量进行测试。
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公开(公告)号：CN119172655A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411325875.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明提供一种智能路由交换装置，涉及交换机技术领域，包括路由交换机，所述路由交换机的两侧均设置有散热孔，所述路由交换机的一端表面设置有若干个数据连接孔，若干个所述数据连接孔的内壁插接有数据连接线，所述路由交换机远离数据连接孔的一侧设置有电源插孔，所述数据连接线对应数据连接孔的位置设有调节装置。本发明，解决了在对智能路由交换机进行长时间的使用过程中，将会需要对路由交换机进行数据对接，从而将会通过数据连接线与数据连接孔进行插接，而路由交换机上的数据连接线较多，从而存在数据连接线相互交错打结混乱的情况，容易导致在对某一个数据连接线进行插拔过程中，误拔其他的数据连接线的问题。
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公开(公告)号：CN118036709A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410205331.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种针对流式数据的联邦学习记忆优化方法，在流式数据的场景下，构建了一种时期特征联邦学习方法，设计基于滑动窗口的特征分支网络对当前时期特征进行学习，并使用细粒度的知识感知方法来聚合客户端模型，在学习新知识的同时避免旧知识的遗忘。这种针对流式数据的联邦学习记忆优化方法，可以解决在流式数据的场景下由于数据不可重现导致的灾难性遗忘的问题，提高模型学习的精度，提升用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117408424A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311419887.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智慧交通科学领域，具体涉及一种基于PSO‑SVR‑LSTM的短期交通流预测方法，包括：采集交通流数据，进行数据预处理并划分为训练集、测试集；初始化PSO‑SVR模型，设定模型参数，通过训练和优化输出全局最优SVR模型；利用最优SVR模型挖掘交通流数据时空特征；搭建LSTM模型并利用时空特征数据和历史交通流数据进行训练。本发明通过建立PSO‑SVR模型，能够提取到交通流数据更深层次的时空特征，并且通过利用PSO算法对SVR模型进行超参数寻优，不断迭代训练出全局最优的SVR模型，提升了模型的整体预测精度；本发明通过结合PSO、SVR、LSTM这三种算法模型的优势，构建出简单且有效的混合模型，总体上大大降低了模型训练的硬件及时间成本。
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公开(公告)号：CN115409259A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211045551.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷概率预测方法，涉及电力负荷预测技术领域。其中方法步骤包括：将电力负荷值、影响负荷值的历史变量和影响负荷值的未来已知变量构成数据集，进行数据预处理，并划分成训练集和测试集；将训练集的变量输入到电力负荷预测模型中，利用训练集对电力负荷预测模型进行第一训练；将测试集的电力负荷时间序列输入到训练好的电力负荷预测模型中进行电力负荷概率预测，得到电力负荷概率预测值。本发明改进了电力负荷概率预测模型，融合了电力负荷序列分解方法和多变量电力负荷预测方法，综合考虑了电力负荷序列隐藏的时间序列信息与多变量对负荷值的影响因子，提高了预测精准度，解决了现有电力负荷预测方法预测角度单一的问题。
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公开(公告)号：CN108417276B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810190824.8
申请日：2018-03-08
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明提出一种面向健康养老驿站的实时照护智能监测方法，能够实现对医养健对象全生命周期的照护。首先，通过部署在医养健对象周边的数字化传感器和智能感知终端来全方位感知医养健对象自身及其所处环境的当前状态，并将采集到的数据保存到云端的数据库中；然后,对于医养健对象的多维海量数据，运用时间序列预测的方法对医养健对象的行动轨迹进行预测，并运用聚类的方法构建出医养健对象的生活模式；最后，根据对医养健对象行动轨迹的匹配以及对医养健对象生活模式的比较，进行异常判断及实时预警。本发明可用于医疗、养老等领域，为医养健对象提供全生命周期的照护服务，有助于改善“数据孤岛、服务割裂”的现象。
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公开(公告)号：CN113112790A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110256294.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明提出了一种结合知识图谱的城市道路运行态势监测方法，其中该方法包括城市道路的知识库构建方法和城市道路的运行态势监测方法；城市道路的知识库构建，基于图的方式对数据进行存储，从文本数据、路侧感知设备及车辆终端分别采集先验信息和实时运行数据，从数据中提取出有效的信息，将信息转化为知识，构建知识实体，确定实体的属性值，通过算法为不同的实体建立关联关系，搭建基于城市道路运行的知识图谱，从而对道路交通运行的各项评估指标进行监测。本发明实施例提出的城市道路运行态势监测方法，基于搭建的城市道路知识图谱，对实时数据的状况变化进行计算，实现对道路运行态势的监测。
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公开(公告)号：CN108597609A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810417954.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 华东师范大学
CPC classification number: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的医养结合健康监测方法，包括以下步骤：经由健康检测设备、智能家居以及HIS系统，收集获取60岁及以上人群的全方面健康信息数据，并存于云端数据库；对收集获取的数据波形采用LMS的自适应陷波器进行去噪处理；将处理分类后的数据作为训练样本，采用LSTM网络训练学习生成60岁及以上人群的普适健康模型；对于已有的普适健康模型，获取个人数据后，对模型进行识别同时持续训练和个性化调整，并做出对应情况的异常预警。本发明将传统统计模型算法与神经网络有机结合，对60岁及以上人群进行全方面健康监测，实现高效准确的个性化健康预测和预警，为建立智慧健康养老服务奠定夯实基础。
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