一种基于环境背景无线射频信号的运动识别方法

    公开(公告)号:CN112596024A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011411399.4

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于环境背景无线射频信号的运动识别方法,属于运动识别领域。本发明利用物体运动会改变无线电磁波在空间上传输的路径和其他相关特征这一属性,结合环境背景无线射频信号(包括Wi‑Fi、LTE、4G和5G等)无处不在且无需额外部署信号发射源的优势,摆脱了运动识别中对特定信号源以及周围环境的依赖;本发明利用聚类和自学习技术,首先利用标签数据训练出可识别已知运动类型的运动判别器,随后将所采集数据中的未知运动类型样本提取出来,最后对未知运动类型的样本进行聚类并标注成为新的运动类型,通过循环上述步骤,实现未知运动类型的自标签和自学习,打破了现有技术在可识别运动类型与应用场景的局限性。

    基于物理层语义的动作感知模型构建系统及方法、服务器

    公开(公告)号:CN117273122A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311282128.7

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于物理层语义的动作感知模型构建系统及方法、服务器,属于姿态感知模型构建技术领域,所述构建方法包括:采用聚合训练的方法实现大规模分布式无线感知系统中的模型协同训练。在进行聚合时,为每个本地节点定制个性化的聚合模型,不同的本地节点所下载的聚合模型并不一定相同。模型差异越大,会导致模型间进行协作(即模型聚合)的效果越差,模型收敛速度越慢。因此,基于模型差异生成个性化的聚合模型,一方面可以增加模型之间的相似度,有利于本地模型从其他节点获取更多的帮助,加快模型训练的收敛速度,另一方面,通过定值个性化聚合模型,能够更好地适应所处环境,在所处环境中具有较高的预测精度。

    一种基于环境背景无线射频信号的运动识别方法

    公开(公告)号:CN112596024B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202011411399.4

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于环境背景无线射频信号的运动识别方法,属于运动识别领域。本发明利用物体运动会改变无线电磁波在空间上传输的路径和其他相关特征这一属性,结合环境背景无线射频信号(包括Wi‑Fi、LTE、4G和5G等)无处不在且无需额外部署信号发射源的优势,摆脱了运动识别中对特定信号源以及周围环境的依赖;本发明利用聚类和自学习技术,首先利用标签数据训练出可识别已知运动类型的运动判别器,随后将所采集数据中的未知运动类型样本提取出来,最后对未知运动类型的样本进行聚类并标注成为新的运动类型,通过循环上述步骤,实现未知运动类型的自标签和自学习,打破了现有技术在可识别运动类型与应用场景的局限性。

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