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公开(公告)号：CN118097358A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410435450.7
申请日：2024-04-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的一种多层级信息遥感图像的目标检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，通过获取遥感图像数据集，并对图像数据进行预处理后分别输入多个分支网络进行特征提取、融合得到不同尺度的融合特征图，将融合特征图输入FPN网络进行深层次特征提取后输入区域生成网络RPN，经过全连接层得到一组稀疏的定向候选框；根据融合特征图和定向候选框，将每个定向候选框对齐并提取出固定大小的特征向量，然后分别送入两个全连接层进行分类和回归，输出目标检测结果。本发明融合胶囊网络的特征思想，采用多分支网络结构，通过多层次信息融合弥补了卷积神经网络表征能力的不足，实现了在不同层次上的信息融合，获取到更丰富的图像特征表示。
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