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公开(公告)号：CN116402717A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310379951.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了基于自注意力机制与联合空洞卷积的GOCI图像修复去噪方法，包括：S1，训练阶段，训练生成器；S2，应用阶段，使用已经训练好的生成器对GOCI图像进行修复。所述S1训练阶段具体为：S11，选取训练图像及其原始完整图像；S12，编码器提取语义信息特征；S13，自注意力模块提取高级语义信息特征；S14，解码器对语义信息特征进行上采样，使用联合空洞卷积操作精炼修复与去噪结果，形成初步结果图像；S15，判别器结合初步结果图像和所述原始完整图像，计算对抗损失返回生成器。本发明减少掩膜预处理，克服了现有技术的步骤繁琐；采用自注意力机制促进编码器在修复过程中对语义信息的推理与还原；采用联合空洞卷积模块进一步增强多重采样的复杂度。
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