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公开(公告)号：CN119209478A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411217546.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法，包括步骤：S1、采集火电机组的参数特征和目标特征；S2、参数特征输入机组负荷曲线预测模型中；S3、参数特征先经过两个特征映射层进行映射；S4、再经过具有高斯卷积核的一维卷积神经网络进行卷积处理，提取数据的惯性特征；S5、对目标特征进行归一化处理，并输入机组负荷曲线预测模型中；S6、先采用两个加权层进行数据特征处理；S7、再进行特征合并；S8、将步骤S4中提取的惯性特征与步骤S7中特征合并后的数据特征再次进行特征合并，得到火电机组运行功率预测序列和曲线。本发明解决了现有火电机组负荷预测方法中，只考虑了火电机组的内部因素，而未考虑机组的外部因素的问题。
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公开(公告)号：CN119027092A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411104924.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于知识生成的网源协调系统状态诊断方法及系统，其方法包括步骤：S1、利用网源通信过程涉及对象的基本信息及历史档案资料，构建知识图谱；S2、利用知识图谱构建微调后的基座语言模型构建操作指导模型；S3、收集与故障诊断相关的数据，从数据中提取特征构建故障诊断模型；S4、集成故障诊断模型与基座语言模型：将故障诊断模型的输出作为输入传递给生成式模型；S5、模型推理：基座语言模型根据故障诊断的输出和知识图谱中的信息，生成关于故障原因的详细解释。本发明将网源信息交互过程中的海量日志进行数字化分析与标准化呈现，降低对于人工的依赖，提升网源信息交互安全性分析的智能化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118998738A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411081386.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: F22B35/18
Abstract: 本发明公开一种基于AGC预测信号的协调控制方法，包括步骤：S1、电网调度机构接收电力现货出清结果及频率；S2、根据电力现货出清结果的频率，计算AGC指令各时段置信度；S3、计算得到机组蓄能增量需求量；S4、通过锅炉主汽压力与中间点温度折算函数，将蓄能需求量利用分段函数折算为主汽压力增量需求量与中间点温度增量需求量；S5、通过设定值的改变，调整进入锅炉的燃料量、给水量以及送风量。本发明针对现有燃煤机组调节控制方法未引入AGC预测信号，无法解决锅炉惯性与延迟造成调节响应滞后的问题。
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公开(公告)号：CN107917854A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711164432.6
申请日：2017-11-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G01N5/04
CPC classification number: G01N5/04
Abstract: 本发明提供一种变压器油中硫腐蚀程度的定量表征方法，包括试验的预处理、老化试验的开展、铜片表面杂质的去除、氧化反应影响的修正以及硫腐蚀速率的计算等步骤。利用提出硫腐蚀速率Vs的计算式，即单位面积单位时间与腐蚀性硫发生反应的铜片质量，来实现对变压器油中硫腐蚀程度的定量表征。该方法的测试参量为铜片质量，不涉及硫化物的检测，与油中具体的腐蚀性硫成分无关，可用于多种硫化物并存时的腐蚀性程度表征。在实际应用中，该方法仅仅需要测量老化试验前后铜片的质量，即可实现对铜导线腐蚀程度的定量评估。该方法适用范围广，操作简便易行，不受主观因素的干扰，具有较强的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN110792564B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201911077419.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种风机叶片引下线故障检测与定位方法及装置，方法包括：获取纳秒入射脉冲在无故障风机叶片引下线中和待检测风机叶片引下线中的传播波形；对两个传播波形进行相关处理，得到相关处理后的波形；根据风机叶片引下线分支点的位置，对相关处理后的波形划分故障判断区段；确定故障判断区段内能满足预设条件的故障反射波；根据故障反射波和纳秒入射脉冲，确定故障判断区段内发生故障的叶片引下线分支点的位置。通过对传播波形进行相关处理，根据波形差异反推风机叶片引下线分支点故障情况；根据故障反射波和纳秒入射脉冲，确定故障判断区段内发生故障的风机叶片引下线分支点的位置；实现了风机叶片引下线故障检测与定位。
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公开(公告)号：CN110792564A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911077419.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种风机叶片引下线故障检测与定位方法及装置，方法包括：获取纳秒入射脉冲在无故障风机叶片引下线中和待检测风机叶片引下线中的传播波形；对两个传播波形进行相关处理，得到相关处理后的波形；根据风机叶片引下线分支点的位置，对相关处理后的波形划分故障判断区段；确定故障判断区段内能满足预设条件的故障反射波；根据故障反射波和纳秒入射脉冲，确定故障判断区段内发生故障的叶片引下线分支点的位置。通过对传播波形进行相关处理，根据波形差异反推风机叶片引下线分支点故障情况；根据故障反射波和纳秒入射脉冲，确定故障判断区段内发生故障的风机叶片引下线分支点的位置；实现了风机叶片引下线故障检测与定位。
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公开(公告)号：CN119126879A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411269378.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的火电机组再热汽温控制方法，包括步骤：S1、采集机组宽负荷下的历史运行数据，并选取机组宽负荷下的历史运行数据中的稳态工况数据；S2、将机组稳态工况数据输入LSTM神经网络中，离线训练得到神经网络模型1；S3、采集机组宽负荷运行下的动态历史数据，输入LSTM神经网络中，离线训练得到神经网络模型2；S4、根据神经网络模型1和神经网络模型2输出数据结合机组实时运行数据构建机组宽负荷下再热汽温控制系统。本发明解决了现有再热汽温控制方法火电机组均要求具备宽负荷运行能力，控制策略难以兼顾高低负荷运行特性的问题。
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