-
公开(公告)号:CN102288280B
公开(公告)日:2012-08-22
申请号:CN201110118666.3
申请日:2011-05-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了振动信号处理技术领域中的一种轴系扭振提取方法。该方法首先采集电网冲击下线路回路的电压信号,截取电压信号中轴系发生扭振时的电压信号;然后利用Hilbert变换获得信号的包络,对该包络信号进行总体经验模态分解EEMD;最后选取分解后的本征模函数IMF得到轴系的扭振信号。该方法不需专业的扭振测试设备,只需采集线路回路电压信号即可,降低测试测量成本。
-
公开(公告)号:CN116796165A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310825660.2
申请日:2023-07-07
Applicant: 内蒙古龙源新能源发展有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/2321 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 基于GMM和LightGBM的电力交易辅助决策方法,由高斯混合、岭回归算法及轻梯度提升机算法模型对风电功率进行预测,提升了决策者对电力需求、市场价格和可再生能源供应的预测准确性,优化交易决策和资源调度,以供电力交易辅助决策。将数据集采集时间拆分开,并将数值特征与时间特征分别构造数值类新特征及时间尺度特征;数值类新特征由GMM算法按照小时、日、月度级时间尺度进行特征聚类,后将聚类后的特征传输给岭回归算法针对每一簇特征分别拟合出初步功率预测结果构成步骤A数据集,时间尺度特征通过原始数据集做特征重要性筛选后构成为保持数据特性、防止过拟合的步骤B数据集,步骤A中的预测值与步骤B数据集一起组成最终LightGBM预测数据集。
-
公开(公告)号:CN102288280A
公开(公告)日:2011-12-21
申请号:CN201110118666.3
申请日:2011-05-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了振动信号处理技术领域中的一种轴系扭振提取方法。该方法首先采集电网冲击下线路回路的电压信号,截取电压信号中轴系发生扭振时的电压信号;然后利用Hilbert变换获得信号的包络,对该包络信号进行总体经验模态分解EEMD;最后选取分解后的本征模函数IMF得到轴系的扭振信号。该方法不需专业的扭振测试设备,只需采集线路回路电压信号即可,降低测试测量成本。
-
公开(公告)号:CN102252713A
公开(公告)日:2011-11-23
申请号:CN201110117252.9
申请日:2011-05-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01D21/02
Abstract: 一种旋转机组多参数状态监测系统,属设备状态监测与故障诊断领域。其技术方案是:通过电气参数传感器、振动参数传感器和运行参数传感器识别旋转机组的状态参数通过各个预处理电路及数据采集模块送至上位机,上位机的分析软件对三种参数进行全面在线监测,通过三类参数综合分析比较,判断旋转机组的运行状态,提高了判断旋转机组运行趋势的准确性,具有很强的实用价值。
-
-
-