一种10kV配电网电动汽车容纳能力分析方法

    公开(公告)号:CN113872195A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111147398.8

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种10kV配电网电动汽车容纳能力分析方法,包括:S1、获取所选区域的城市规划信息、配电网拓扑结构、线路网络参数、基础负荷信息;S2、划分供电子区域,定义电力负荷单元类别;S3、获取车辆出行数据,提取出行特征量;S4、构建出行链,模拟电动汽车连续出行场景;S5、提出单体电动汽车充电行为判据,计算电动汽车集群的充电需求时空分布;S6、电动汽车充电负荷的分配以及与基础负荷的叠加;S7、计及配电网安全运行约束条件,对配电网潮流进行求解,分析配电网电动汽车容纳能力。与现有技术相比,本发明对基础负荷与电动汽车充电负荷采取了更加细致的处理,更能准确的对配电网容纳电动汽车能力作出分析,对未来配电网规划具有重要参考意义。

    一种轴系扭振提取方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102288280B

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201110118666.3

    申请日:2011-05-09

    Abstract: 本发明公开了振动信号处理技术领域中的一种轴系扭振提取方法。该方法首先采集电网冲击下线路回路的电压信号,截取电压信号中轴系发生扭振时的电压信号;然后利用Hilbert变换获得信号的包络,对该包络信号进行总体经验模态分解EEMD;最后选取分解后的本征模函数IMF得到轴系的扭振信号。该方法不需专业的扭振测试设备,只需采集线路回路电压信号即可,降低测试测量成本。

    基于动态LSTM-Sage-Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN119227552A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411733111.3

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明属于风电机组可靠性评估领域,提供了基于动态LSTM‑Sage‑Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置,本发明由SCADA系统得到风电机组各部件的运行数据,利用多层感知LSTM模型对退化过程性能参数进行预测,并且采用动态Sage‑Husa算法对非线性Wiener退化过程修正,引入状态向量的均值和协方差矩阵,建立风电机组考虑有效冲击的非线性Wiener退化过程,对风电机组可靠性评估;本发明考虑了有效冲击对风电机组的影响,通过采用多层感知LSTM模型预测退化过程中缺少数据问题,可以解决因为数据缺失导致风电机组可靠性评估不准确问题,此外,为了更精确的捕捉非线性退化过程中的机组性能变化,并降低数据的波动性,除去退化数据中的噪点,引入分布参数变量,利用动态Sage‑Husa算法求得退化过程中的统计模型和分布参数,并结合预测分布参数,得到了最优估值的退化函数,提升了模型的准确性。

    一种轴系扭振提取方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102288280A

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201110118666.3

    申请日:2011-05-09

    Abstract: 本发明公开了振动信号处理技术领域中的一种轴系扭振提取方法。该方法首先采集电网冲击下线路回路的电压信号,截取电压信号中轴系发生扭振时的电压信号;然后利用Hilbert变换获得信号的包络,对该包络信号进行总体经验模态分解EEMD;最后选取分解后的本征模函数IMF得到轴系的扭振信号。该方法不需专业的扭振测试设备,只需采集线路回路电压信号即可,降低测试测量成本。

    基于动态LSTM-Sage-Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN119227552B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411733111.3

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明属于风电机组可靠性评估领域,提供了基于动态LSTM‑Sage‑Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置,本发明由SCADA系统得到风电机组各部件的运行数据,利用多层感知LSTM模型对退化过程性能参数进行预测,并且采用动态Sage‑Husa算法对非线性Wiener退化过程修正,引入状态向量的均值和协方差矩阵,建立风电机组考虑有效冲击的非线性Wiener退化过程,对风电机组可靠性评估;本发明考虑了有效冲击对风电机组的影响,通过采用多层感知LSTM模型预测退化过程中缺少数据问题,可以解决因为数据缺失导致风电机组可靠性评估不准确问题,此外,为了更精确的捕捉非线性退化过程中的机组性能变化,并降低数据的波动性,除去退化数据中的噪点,引入分布参数变量,利用动态Sage‑Husa算法求得退化过程中的统计模型和分布参数,并结合预测分布参数,得到了最优估值的退化函数,提升了模型的准确性。

    一种可用于ATM机的密码防偷窥系统

    公开(公告)号:CN202120350U

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN201120196224.6

    申请日:2011-06-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种可用于ATM机的密码防偷窥系统,其包括液晶面板、检偏偏光片和背光模组、起偏偏光片、安装板、动态掌形键盘和动态密码控制系统;安装板两端可滑动地固定在ATM机柜体上部两侧壁上,其位置固定时,起偏偏光片与液晶显示屏平行,与人的视线垂直,其偏光角度与液晶显示屏中的检偏偏光片角度正好垂直;动态掌形键盘上有根据0-9数字键和多个功能键的要求设置的多个空白按键,由动态密码控制系统控制其为0-9中任一个数字键或者任一个功能键,显示在液晶显屏上,只有人的视线与起偏偏光片和液晶显示屏垂直时才能看到。安装本实用新型的ATM机防止密码被偷窥的效果显著,使用方便,本实用新型结构简单,系统完善稳定,安装简易,造价低廉。

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