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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118731690B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411217187.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/34 , G01R31/52 , G01R31/72 , G01D21/02 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于发电机故障诊断技术领域，公开一种发电机定子匝间短路故障诊断方法、装置及系统和介质，所述方法以下步骤：S1：理论分析，确定用电流信号和振动信号进行定子匝间短路故障的诊断；S2：制作定子相电流信号、定子振动信号的真实数据集；S3：对真实数据集中样本不足的数据类型进行扩充；S4：将扩充好的数据集输入诊断模型进行故障诊断。在生成高质量数据扩充样本的基础上，使用双路小波方法提取多类传感器的数据后再进行特征的融合和故障诊断，实现定子匝间短路故障的有效诊断。
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公开(公告)号：CN118731690A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411217187.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/34 , G01R31/52 , G01R31/72 , G01D21/02 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于发电机故障诊断技术领域，公开一种发电机定子匝间短路故障诊断方法、装置及系统和介质，所述方法以下步骤：S1：理论分析，确定用电流信号和振动信号进行定子匝间短路故障的诊断；S2：制作定子相电流信号、定子振动信号的真实数据集；S3：对真实数据集中样本不足的数据类型进行扩充；S4：将扩充好的数据集输入诊断模型进行故障诊断。在生成高质量数据扩充样本的基础上，使用双路小波方法提取多类传感器的数据后再进行特征的融合和故障诊断，实现定子匝间短路故障的有效诊断。
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公开(公告)号：CN118730517B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411203428.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于发电机故障模拟实验技术领域，公开一种新型外转子永磁发电机气隙动静偏心的模拟装置，包括驱动电机、模拟发电机、外转子调节支架、端盖、定子调节支座和固定底座；所述外转子调节支架的调节方向为所述外转子铁芯的径向，用于径向调节所述外转子铁芯的偏移量；所述定子调节支座的调节方向为所述定子的径向和轴向，用于径向或轴向调节所述定子的偏移量；本发明不仅可以模拟不同程度外转子发电机静偏心，还可以模拟外转子发电机动偏心，填补了目前动模实验领域在对外转子永磁发电机气隙偏心故障模拟上的欠缺和不足。
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公开(公告)号：CN118730517A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411203428.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于发电机故障模拟实验技术领域，公开一种新型外转子永磁发电机气隙动静偏心的模拟装置，包括驱动电机、模拟发电机、外转子调节支架、端盖、定子调节支座和固定底座；所述外转子调节支架的调节方向为所述外转子铁芯的径向，用于径向调节所述外转子铁芯的偏移量；所述定子调节支座的调节方向为所述定子的径向和轴向，用于径向或轴向调节所述定子的偏移量；本发明不仅可以模拟不同程度外转子发电机静偏心，还可以模拟外转子发电机动偏心，填补了目前动模实验领域在对外转子永磁发电机气隙偏心故障模拟上的欠缺和不足。
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公开(公告)号：CN117807522A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311778274.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/2415 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于决策树和朴素贝叶斯算法的光伏异常数据识别方法，包括：获取分布式光伏系统的待测数据，所述待测数据包括：光伏系统运行过程中所包含的历史数据和实时运行数据；获取所述待测数据中与异常状态相关的特征数据，得到特征数据集；构建决策树模型和朴素贝叶斯模型；通过多数投票法，对所述决策树模型和所述朴素贝叶斯模型进行集成，得到集成模型；将所述特征数据集输入集成模型，得到分布式光伏系统的异常状态数据。本发明解决了现有技术中对于分布式光伏异常数据的识别准确度低下的问题。
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