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公开(公告)号:CN117056724A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311019585.7
申请日:2023-08-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于场景解析的跨媒体数据集构建方法及系统,属于变压器渗漏油检测技术领域,包括:获取用于变压器渗漏油检测的跨媒体先验知识;构建变压器渗漏油场景,将跨媒体先验知识与变压器渗漏油场景进行语义融合;对进行语义融合后的变压器渗漏油场景进行解析,生成变压器巡检图像以及对应的文本描述信息,通过与人工标注的变压器巡检数据相互结合后,生成跨媒体数据集;本发明实现变压器巡检跨媒体数据集的高效构建,显著增强复杂场景下数据集的完备性,规避单一媒体数据带来的数据偏见缺点,提升变压器渗漏油检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119205691A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411327123.6
申请日:2024-09-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于变压器渗漏油检测技术领域,提供了一种降低阴影干扰的变压器渗漏油检测方法,包括:待检测变压器图像收集及预处理、原始特征图获取、双边渗漏油特征提取模块特征提取、第四特征、第三特征以及第二特征获取、多尺度递进渗漏油提取模块特征提取、变压器检测区域特征图卷积以及多阶段特征融合模块融合。本发明通过双边渗漏油特征提取模块,解决了现有方法对渗漏油和阴影区域区分效果较差的缺陷;通过多尺度递进渗漏油提取模块,解决了现有方法对变压器不规则区域检测效果较差的问题;通过多阶段特征融合模块,解决了现有方法只保留高阶特征而忽略低阶特征的缺陷。
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