公开(公告)号：CN115984132A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211684897.5

申请日：2022-12-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 杨陆 ,  杜景林 ,  王坤 ,  高文凯 ,  倪银浩

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于CBAIM差分循环神经网络的短临预报方法，结合MIM网络模型和CBAM网络模型，组成CBAIM网络模型，包括如下步骤：输入雷达回波图像序列；对所输入图像进行去噪和归一化处理；通过STLSTM单元对图像序列的时间信息和空间信息建模；通过MICA单元获取差分信息；通过CBAM模块进行通道域和空间域的关注；对数据降维输出单时间步结果；输出预测结果。本发明的短临预报方法能增强训练模型的稳定性，加快模型收敛速度，提高预测准确度，具有计算参数量少、速度快的优点，使模型可以更容易提取关键信息。

公开(公告)号：CN115545166A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211342737.2

申请日：2022-10-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王坤 ,  杜景林 ,  高文凯 ,  杨陆

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种改进的ConvNeXt卷积神经网络及其遥感图像的分类方法，所述方法包括获取遥感图像，将所述遥感图像处理为224×224×3的图像；对所述处理过的遥感图像分别进行下采样、全局特征提取和局部特征提取，然后输入到平均池化层和全连接层得到大小为1×1×1000的第一特征向量；对所述处理过的遥感图像分别进行上下文信息建模、随机结点采样器和图卷积网络后，输入平均池化层和全连接层得到大小为1×1×1000的第二特征向量；将所述第一特征向量和第二特征向量使用加法策略融合，获取融合后的特征；将所述融合后的特征输入到全连接层和Softmax分类层中预测得到最终的分类结果，本发明可以有效的融合局部关键特征和长距离空间特征实现分类。

公开(公告)号：CN217384323U

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202220705560.7

申请日：2022-03-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 杨陆 ,  杜景林

IPC: G01D21/02 ,  G08C17/02

Abstract: 本实用新型涉及电子信息技术领域，具体为一种输电杆塔安全检测预警系统。本实用新型包括：采集系统、监控系统，所述采集系统包括：第一采集器、第二采集器、第一供电模块、第二供电模块、第一微处理器、第二微处理器、第一ZigBee模块、第二ZigBee模块、ZigBee协调器，所述监控系统包括：GPRS、第三供电模块、第三微控处理器、液晶显示模块、GSM通信模块、手机客户端。本实用新型的采集模块独立供电，测量更精准。本实用新型能够对超过设定阈值的倾角信号进行传输报警。