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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104766081A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510122765.7
申请日：2015-03-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于自然岸线数据提取领海基线的方法，主要包括基于改进型道格拉斯-普克算法的自然岸线抽稀方法和基于地球椭球面大地线解算的领海基线加密算法，以进行领海基线划定。本发明在抽稀过程中提取对海域面积影响较大的自然岸线凸点作为分段点，接着利用相邻分段点作为数据抽稀首尾点，以基于最小二乘法的拟合曲线选定最优距离阈值，进行逐段抽稀，可在保证达到较高精度及压缩率的情况下保障国家海洋权益。加密算法中，算法以地球椭球面上大地线的解算为基础，在相邻领海基点间拟合大地线，进而利用大地主题解算原理对于相邻基点间进行加密计算。计算过程中对距离判断条件和加密点位置进行了改进，提高了计算速率，领海基点的位置分布也更加合理。
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公开(公告)号：CN113193106B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110435556.3
申请日：2021-04-22
Applicant: 南京大学
IPC: H10N60/01 , H10N60/83 , H01L31/0352 , H01L31/09 , G01J11/00
Abstract: 本发明公开了一种超导纳米线单光子探测器阵列的设计，在基底上生成纳米薄膜，在纳米薄膜上生成第一电极和网格状的第二电极，第二电极包括行列电极和顶层电极，在网格中生成纳米线单元，组成探测器阵列；本发明将三维工艺转化为二维工艺，降低了工艺难度，保持了超大像素，行列电极分次生长，降低了读出电路的难度，行列电极有隔离层，分辨能力强，纳米线的宽度合适，均匀性好，器件性能优，成品率高。
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公开(公告)号：CN104766081B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510122765.7
申请日：2015-03-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于自然岸线数据提取领海基线的方法，主要包括基于改进型道格拉斯‑普克算法的自然岸线抽稀方法和基于地球椭球面大地线解算的领海基线加密算法，以进行领海基线划定。本发明在抽稀过程中提取对海域面积影响较大的自然岸线凸点作为分段点，接着利用相邻分段点作为数据抽稀首尾点，以基于最小二乘法的拟合曲线选定最优距离阈值，进行逐段抽稀，可在保证达到较高精度及压缩率的情况下保障国家海洋权益。加密算法中，算法以地球椭球面上大地线的解算为基础，在相邻领海基点间拟合大地线，进而利用大地主题解算原理对于相邻基点间进行加密计算。计算过程中对距离判断条件和加密点位置进行了改进，提高了计算速率，领海基点的位置分布也更加合理。
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公开(公告)号：CN114966622A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210567455.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/4913
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的阵列SNSPD读出方法及装置，方法包括：(1)构建集成压缩感知采样和重建为一体的深度学习网络；(2)采用自然场景图片作为样本输入深度学习网络进行训练；(3)根据深度学习网络形成压缩感知采样矩阵Sr、Sc；(4)将压缩感知采样向量Sri,Sci以偏置电流的形式加载到阵列SNSPD上；(5)将阵列SNSPD的所有像元的输出合并，根据输出信号幅值获取阵列SNSPD中响应的像元总个数xi；(6)重复执行步骤(4)、(5)，直至采样矩阵Sr、Sc的行被遍历完，形成采样结果向量X＝{xi}T；(7)将采样结果向量X输入训练好的深度学习网络中的初步重建子网络，编解码重建子网络输出的信号为重建信号Y。本发明适用于多像元同时响应、电路简单、速度快。
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公开(公告)号：CN113193106A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110435556.3
申请日：2021-04-22
Applicant: 南京大学
IPC: H01L39/24 , H01L39/08 , H01L31/0352 , H01L31/09 , G01J11/00
Abstract: 本发明公开了一种超导纳米线单光子探测器阵列的设计，在基底上生成纳米薄膜，在纳米薄膜上生成第一电极和网格状的第二电极，第二电极包括行列电极和顶层电极，在网格中生成纳米线单元，组成探测器阵列；本发明将三维工艺转化为二维工艺，降低了工艺难度，保持了超大像素，行列电极分次生长，降低了读出电路的难度，行列电极有隔离层，分辨能力强，纳米线的宽度合适，均匀性好，器件性能优，成品率高。
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