一种激光雷达和可见光相机的标定方法

    公开(公告)号:CN117784097A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311818105.3

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种激光雷达和可见光相机的标定方法,包括:在激光雷达和可见光相机的观测范围内设置若干个标定板,在观测范围内,若干个标定板在深度上均匀设置,在水平方向上互不遮挡;对所有标定板进行特征单元设计,完成激光雷达和可见光相机的标定。本发明引入了“特征单元”概念,规范了标定板的描述方法和约束条件,保持了标定板的特征提取精度,提高了标定的准确性;充分利用场景信息,一次性提取和标记不同数据源:激光雷达点云信息、可见光图像信息的多个特征点,提高了标定过程的时效性。

    一种基于课程学习策略的电力架空导线检测方法

    公开(公告)号:CN118711086A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410798000.4

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 一种基于课程学习策略的电力架空导线检测方法,对于数据集进行单样本多目标框标注,对架空导线进行分段标注分段检测,标记架空导线走向;对数据集图片进行基于小波‑熵的图像复杂度计算,将数据集划分为简单和复杂两种数据集,并先后将两种数据集送入YOLOv5网络进行训练、学习,进一步提高架空导线检测精度;针对YOLOv5网络检测后仍存在错误检测的架空导线图片,利用方向梯度统计进行目标框处理,去除错误检测框,保留完整且准确的架空导线目标检测框,保留完整且准确的架空导线。本发明在不扩大网络规模的情况下,实现了架空导线的高精度检测,为无人机架空导线自动巡检提供了新思路,推进了该领域的技术发展。

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