公开(公告)号：CN119990194A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510078712.3

申请日：2025-01-17

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 计恺豪 ,  蒋雪松 ,  陈青 ,  许林云 ,  杨祖平 ,  周宏平

IPC: G06N3/0464 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于改进CycleGAN的坚果近红外光谱修正方法，包括以下步骤：步骤1：采集坚果脱壳前的近红外光谱和脱壳后的近红外光谱；步骤2：标准化处理采集到的近红外光谱数据；步骤3：构建基于改进CycleGAN的坚果脱壳模型，即DehullingNet；步骤4：训练DehullingNet，使用训练完成后的DehullingNet对待测坚果的带壳光谱进行修正，得到脱壳光谱。本发明可以在不破坏坚果果壳的基础上，获取到高质量的果仁光谱，以便于后续坚果品质的准确检测。

公开(公告)号：CN116721345A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310692211.5

申请日：2023-06-12

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 李玉荣 ,  计恺豪 ,  夏海飞 ,  刘英 ,  倪超 ,  高捍东 ,  杨雨图 ,  霍林涛 ,  周海燕 ,  孙奇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/24 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种马尾松苗木的形态指标无损测量方法，包括：采集马尾松图像并进行矫正；将采集到图像重建为3D点云并对点云作预处理；制作马尾松点云语义分割的数据集，计算数据集中不同类别的类平衡权重；构建密集加权语义分割网络模型；将类平衡权重赋值到模型的损失函数中；通过数据集训练密集加权语义分割网络模型；根据密集加权语义分割网络模型分割的马尾松点云中茎的点，获取茎的原始骨架点，并精细化提取茎的骨架点；根据茎的精细化骨架点，提取待测马尾松的形态指标值。本发明可以准确测量出马尾松苗木的形态指标，不再依赖人工和专业仪器测量设备，减少了测量成本和测量难度。

公开(公告)号：CN213338862U

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202022412130.X

申请日：2020-10-27

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 计恺豪

IPC: G07C9/25 ,  F16M13/02

Abstract: 本实用新型涉及门禁锁技术领域，且公开了一种方便对接的门禁刷卡用刷卡器，包括对接面板、固定架以及刷卡机，所述对接面板上开设有通孔，且对接面板一侧固定连接有刷卡机，所述固定架设于对接面板后侧，且固定架一端与墙体固定连接，该实用新型，通过面板框架、摄像头、显示屏、麦克风以及按钮的相互作用，使得用户在通过门禁时不仅需要刷卡，还需要通过摄像头识别提前录入的人脸信息后才可进入，一定程度上减少了因卡片丢失而产生的安全隐患，提高了设备的安全性，通过防雨框架以及刷卡感应器的相互作用，使得刷卡感应器可以在防雨框架的保护下工作，即使是雨天，感应器也不会受到雨水的干扰，一定程度上提高了设备的适用性，更为方便。