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公开(公告)号：CN112113667A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010996979.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像信息的电流互感器故障诊断方法，该方法是将OCR技术和灰度与温度的计算公式作为自动提取图片中温度数据的手段。然后将图片中的每一相电流互感器单独分割处理，运用窗口滑动技术从分割图像中提取电流互感器的特征点，并结合特征点的温升和位置特征判断致热类型；根据致热类型的不同选用相对温差法对设备的运行状况做最后的分析得出诊断结论。以故障点的坐标作为区域生长法的初始种子点，完成电流互感器的故障诊断结果输出。本发明的优点是：能够快速准确的分析由电流致热或电压致热导致的电流互感器热故障，并对故障严重程度进行分级评定，实现对电流互感器的运行状态监控与状态评估。
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公开(公告)号：CN112085037A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010996963.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电设备红外热故障特征提取及数字化表达方法，具体属于电力设备状态检测和故障诊断领域。该方法在对变电设备红外故障图像进行预处理的情况下，一方面通过提取变电设备的热点温度、热点温差、发热面积来表达出三相设备的故障等级；另一方面通过提取变电设备的位置信息来定位故障位置，从而实现故障类型的表达。并将四个特征量与故障等级标签利用向量的形式表示出来，不仅实现了变电设备的热故障特征数字化表达，也还为后续利用深度学习网络识别故障提供训练数据库。
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公开(公告)号：CN112085037B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010996963.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电设备红外热故障特征提取及数字化表达方法，具体属于电力设备状态检测和故障诊断领域。该方法在对变电设备红外故障图像进行预处理的情况下，一方面通过提取变电设备的热点温度、热点温差、发热面积来表达出三相设备的故障等级；另一方面通过提取变电设备的位置信息来定位故障位置，从而实现故障类型的表达。并将四个特征量与故障等级标签利用向量的形式表示出来，不仅实现了变电设备的热故障特征数字化表达，也还为后续利用深度学习网络识别故障提供训练数据库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113239731A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110386893.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 断路器热故障红外热像谱的图像数字特征提取方法属于电力设备故障监测与诊断技术领域。本发明在对图像预处理的基础上，提取图像中关键发热区域的最大温度值、故障区域面积与设备本体面积的占比、热点群聚现象及故障类型标签热属性值，构建多属性信息融合的过热性故障特征值向量。并将其嵌入到软件系统中，达到从自动采集到自动分析和特征提取的目的。有效替代传统的人工采集和人工提取相关特征进行故障诊断的方式，大大提升了采集效率和特征提取精度，为后续利用深度学习和人工智能算法提供良好、可靠的特征数据库。本发明对典型红外故障图谱具有良好的描述能力，可用于后续大量复杂故障样本情况下的设备热故障智能分类与诊断应用中。
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公开(公告)号：CN113239731B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110386893.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC: G06V10/30 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/00
Abstract: 断路器热故障红外热像谱的图像数字特征提取方法属于电力设备故障监测与诊断技术领域。本发明在对图像预处理的基础上，提取图像中关键发热区域的最大温度值、故障区域面积与设备本体面积的占比、热点群聚现象及故障类型标签热属性值，构建多属性信息融合的过热性故障特征值向量。并将其嵌入到软件系统中，达到从自动采集到自动分析和特征提取的目的。有效替代传统的人工采集和人工提取相关特征进行故障诊断的方式，大大提升了采集效率和特征提取精度，为后续利用深度学习和人工智能算法提供良好、可靠的特征数据库。本发明对典型红外故障图谱具有良好的描述能力，可用于后续大量复杂故障样本情况下的设备热故障智能分类与诊断应用中。
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公开(公告)号：CN112113667B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010996979.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像信息的电流互感器故障诊断方法，该方法是将OCR技术和灰度与温度的计算公式作为自动提取图片中温度数据的手段。然后将图片中的每一相电流互感器单独分割处理，运用窗口滑动技术从分割图像中提取电流互感器的特征点，并结合特征点的温升和位置特征判断致热类型；根据致热类型的不同选用相对温差法对设备的运行状况做最后的分析得出诊断结论。以故障点的坐标作为区域生长法的初始种子点，完成电流互感器的故障诊断结果输出。本发明的优点是：能够快速准确的分析由电流致热或电压致热导致的电流互感器热故障，并对故障严重程度进行分级评定，实现对电流互感器的运行状态监控与状态评估。
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公开(公告)号：CN211062773U
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201922485812.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 南昌工程学院
IPC: H01M2/10 , H01M10/613 , H01M10/6572 , H01M10/6563 , H01M10/42
Abstract: 本实用新型涉及电池储能包技术领域，且公开了一种多功能电池储能包，包括电池储能包本体、散热装置和节能装置，电池储能包本体包括储能装置和通槽，储能装置固定安装在电池储能包本体的内部，电池储能包本体的前表面开设有通槽，电池储能包本体的内部设置有散热装置，散热装置设置在储能装置的前方，散热装置包括散热外板、发电板和连接柱，散热外板固定安装在通槽上，通槽上开设有通气槽，散热外板的后方设置有发电板，发电板的前表面固定连接有连接柱，连接柱的前端固定连接在散热外板的后表面中部，发电板的内部固定安装有热转换材料N和P，该多功能电池储能包具备智能散热和节约成本等性能。
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公开(公告)号：CN211578922U
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201922497317.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本实用新型涉及电池回收设备技术领域，且公开了一种三元电池材料回收再利用设备，包括防废气污染装置和热处理装置，防废气污染装置位于热处理装置的上方，防废气污染装置设置有吸入装置、净化装置和散热装置，吸入装置包括吸风套、扇片安装板、吸风扇和导风管，吸风套的上表面固定连接扇片安装板，扇片安装板的内部设置有吸风扇，扇片安装板的上表面固定连接有连接管，导风管的下表面开设有第一通气孔，连接管的上表面固定连接在导风管下表面的第一通气孔处，导风管的右侧面中心处开设有第二通气孔，解决了由于热处理方法需要在高温条件下进行，电极残留的有机溶剂经过高温会产生有害气体对人体不利的问题。
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