一种超快速时空编码核磁共振谱畸变的自动校准方法

    公开(公告)号:CN114966508B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210468209.5

    申请日:2022-04-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种超快速时空编码核磁共振谱畸变的自动校准方法,主要涉及通过优化算法对谱图畸变进行校准。首先,针对采样期间正负梯度场的有效强度不对称的不理想因素导致的畸变进行校准;其次,针对采样期间梯度场打开时间与采样开始时间不一致的不理想因素产生的畸变进行校准;随后,针对采样期间奇偶数据的初始相位不一致的不理想因素引起的畸变进行校准,从而获得一张无畸变的超快速时空编码核磁共振谱。本发明的主要效果是:仅通过采样信号本身就可实现对超快速时空编码核磁共振谱中的畸变校准。

    一种超快速时空编码核磁共振谱畸变的自动校准方法

    公开(公告)号:CN114966508A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210468209.5

    申请日:2022-04-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种超快速时空编码核磁共振谱畸变的自动校准方法,主要涉及通过优化算法对谱图畸变进行校准。首先,针对采样期间正负梯度场的有效强度不对称的不理想因素导致的畸变进行校准;其次,针对采样期间梯度场打开时间与采样开始时间不一致的不理想因素产生的畸变进行校准;随后,针对采样期间奇偶数据的初始相位不一致的不理想因素引起的畸变进行校准,从而获得一张无畸变的超快速时空编码核磁共振谱。本发明的主要效果是:仅通过采样信号本身就可实现对超快速时空编码核磁共振谱中的畸变校准。

    一种拥挤谱峰下测量自旋偶合网络的方法

    公开(公告)号:CN113176288B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202110566341.5

    申请日:2021-05-24

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种拥挤谱峰下测量自旋偶合网络的方法。该方法主要涉及自旋激发、选择性翻转。将搅拌均匀后的待测样品送入核磁谱仪的检测腔;进行调谐、匀场和锁场;测量非选择性π/2脉冲宽度;导入预设序列并设置好实验参数,执行数据采样,得到包含自旋偶合信息和化学位移的二维谱;对所得谱图进行谱分析以确定相互的偶合自旋以及相互间的自旋偶合常数。本发明的主要效果是:仅一次实验就可实现拥挤谱峰中自旋偶合网络的自旋化学位移以及自旋间自旋偶合常数精确测量与分析。

    一种测量同核间接偶合网络的方法

    公开(公告)号:CN109884107B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201910035311.4

    申请日:2019-01-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种测量同核间接偶合网络的方法,通过脉冲序列的设计利用选择性脉冲、PSYCHE模块以及三维数据采样和拼接,最终获得表征同核间接偶合网络的二维谱,其中一维仅显示偶合网络中的各自旋化学位移信息,无任何偶合信号存在,而另一维显示各自旋与感兴趣自旋的间接偶合常数,为间接偶合信息的准确测量提供了一种简单可靠的方法。本发明的方法只需在谱仪上以文本格式导入编译好的脉冲序列以及相应的数据后处理代码,无需特殊硬件装置,可适用于任意常规核磁共振波谱仪。

    一种测量独立同核自旋对间接偶合模式的方法

    公开(公告)号:CN107144591A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710486884.X

    申请日:2017-06-23

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G01N24/08

    Abstract: 本发明公开了一种可直接应用于样品独立同核自旋对间接偶合关系检测的新型核磁共振二维J分解谱方法,利用绝热脉冲激发纯化学位移法和选择性翻转脉冲来获取同核之间独立的间接偶合信息,同时利用脉冲相位傅立叶变换矩阵编码技术来实现同时检测多对独立核‑核之间间接偶合关系并提高信号灵敏度。本发明的方法只需在谱仪上以文本格式导入编译好的脉冲序列以及相应的数据后处理代码,无需特殊硬件装置适用于任意常规核磁共振波谱仪。

    一种基于纯化学位移的自旋偶合网络相敏谱实现方法

    公开(公告)号:CN110988006B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201911101157.2

    申请日:2019-11-12

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 林玉兰 严明 陈忠

    Abstract: 本发明提供一种基于纯化学位移的自旋偶合网络相敏谱实现方法。该方法主要涉及自旋激发、选择性重聚、纯化学位移以及相敏实现。将搅拌均匀后的待测样品送入核磁谱仪的检测腔;进行调谐、匀场和锁场;测量非选择性π/2脉冲宽度;利用标准序列采集一张氢谱获得谱峰信息;导入预设序列并设置好实验参数,执行数据采样;进行纯化学位移的数据处理,得到包含J偶合信息和纯化学位移的二维谱;对所得谱图进行二维相敏处理。本发明的有益效果是:(1)仅一次实验就可以获得具有纯吸收峰线型的单个自旋偶合网络二维谱(2)可实现J偶合常数精确测量。

    一种测量同核间接偶合网络的方法

    公开(公告)号:CN109884107A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910035311.4

    申请日:2019-01-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种测量同核间接偶合网络的方法,通过脉冲序列的设计利用选择性脉冲、PSYCHE模块以及三维数据采样和拼接,最终获得表征同核间接偶合网络的二维谱,其中一维仅显示偶合网络中的各自旋化学位移信息,无任何偶合信号存在,而另一维显示各自旋与感兴趣自旋的间接偶合常数,为间接偶合信息的准确测量提供了一种简单可靠的方法。本发明的方法只需在谱仪上以文本格式导入编译好的脉冲序列以及相应的数据后处理代码,无需特殊硬件装置,可适用于任意常规核磁共振波谱仪。

    一种基于深度学习的核磁共振一维氢谱虚拟去偶方法

    公开(公告)号:CN119339841A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411371364.0

    申请日:2024-09-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的核磁共振一维氢谱虚拟去偶方法,该方法主要涉及通过深度学习模型对一维核磁共振氢谱进行虚拟去偶。首先,生成深度学习模型需要的训练样本;其次,设计深度学习模型的结构;随后,采用所述训练样本对深度学习模型进行训练,得到训练好的深度学习模型;最终,采用所述训练好的深度学习模型,对核磁共振一维氢谱进行虚拟去偶。本发明的主要效果是:不需要设计脉冲序列,仅通过深度学习模型即可实现一维氢谱的去偶。

    一种实现氨基酸对映异构体辨别的高分辨率方法

    公开(公告)号:CN118858348A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411099539.7

    申请日:2024-08-12

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种实现氨基酸对映异构体辨别的高分辨率方法,该方法主要涉及多量子相干的激发、间接维去偶、相干量子阶的选择。将搅拌均匀后的待测样品送入核磁谱仪的检测腔;进行调谐、匀场和锁场;测量非选择性π/2脉冲宽度;导入预设序列并设置好实验参数,执行数据采样,得到包含偶合网络信息的二维谱;对所得谱图进行分析以确定化合物自旋偶合网络以及对映异构体相关信息。从而可以实现氨基酸偶合网络分析以及对映异构体相关信息的准确测量。

    一种拥挤核磁共振波谱中提取高分辨谱信号的方法

    公开(公告)号:CN118329953A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410407726.0

    申请日:2024-04-07

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 林玉兰 梁伟 陈忠

    Abstract: 本发明提供一种拥挤NMR波谱中提取高分辨谱信号的方法。该方法主要涉及跃迁选择性脉冲激发、多量子模块滤波。将搅拌均匀后的待测样品送入核磁谱仪的检测腔;进行调谐、匀场和锁场;测量非选择性90°脉冲宽度;导入预设序列并设置好实验参数,执行数据采样,得到特定偶合对的谱峰;对所得谱图进行解析以确定偶合关系、化学位移、偶合常数。本发明的主要效果是:引入滤波模块,结合跃迁选择性脉冲、频率循环方案解决传统方法中干扰信号较强的问题,实现从拥挤波谱中精确测量核自旋相关信息。

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