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公开(公告)号：CN112418134B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011387800.5
申请日：2020-12-01
IPC: G06V40/10 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 基于行人解析的多流多标签行人再识别方法，涉及计算机视觉技术。准备行人再识别方向数据集，通过行人解析模型对行人图片进行解析，获取行人上半身、下半身以及全身的掩模，根据获得的掩模设计多支流的注意力机制网络模型；根据掩模对行人身体区域进行色调调整，改变图片中行人衣服的颜色，然后作为新的一个行人类别，扩充数据集；将新扩充的数据集制作双标签结构的数据集，每个行人均有对应的两个标签，分别设置不同的置信度，提出多标签分类损失函数，利用训练好的网络模型，对测试集图像进行特征表示，并且进行之后的相似性比较和排序。在多个公开数据集上都取得较好的识别性能，有效缓解背景杂乱、遮挡等问题对于行人再识别方向的干扰。
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公开(公告)号：CN112418134A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011387800.5
申请日：2020-12-01
Abstract: 基于行人解析的多流多标签行人再识别方法，涉及计算机视觉技术。准备行人再识别方向数据集，通过行人解析模型对行人图片进行解析，获取行人上半身、下半身以及全身的掩模，根据获得的掩模设计多支流的注意力机制网络模型；根据掩模对行人身体区域进行色调调整，改变图片中行人衣服的颜色，然后作为新的一个行人类别，扩充数据集；将新扩充的数据集制作双标签结构的数据集，每个行人均有对应的两个标签，分别设置不同的置信度，提出多标签分类损失函数，利用训练好的网络模型，对测试集图像进行特征表示，并且进行之后的相似性比较和排序。在多个公开数据集上都取得较好的识别性能，有效缓解背景杂乱、遮挡等问题对于行人再识别方向的干扰。
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公开(公告)号：CN116803994A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310759844.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 厦门大学
IPC: C07D285/14 , C07D417/04 , C07D249/18 , C07D495/22 , C07D307/54 , C07D333/24 , C07F7/08 , H10K30/30 , H10K85/40 , H10K85/60
Abstract: 本发明属于太阳能电池领域，具体涉及式I所示的化合物、其立体异构体或光学异构体。本发明还涉及上述化合物、其立体异构体或光学异构体的制备方法、太阳能电池给体材料、太阳能电池、用电装置及应用；#imgabs0#
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公开(公告)号：CN109977893A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910257114.7
申请日：2019-04-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于层次显著性通道学习的深度多任务行人再识别方法，涉及计算机视觉技术。准备行人再识别方向数据集；设计层次显著性通道特征学习的深度多任务行人再识别网络模型，通过该网络模型提取行人更具判别力的特征；在大规模图像数据上，利用反向传播算法对主干网络ResNet50网络进行预训练，得到预训练模型；在预训练模型的基础上，使用行人图像训练数据集，计算模型两个分支的分类损失和，利用反向传播算法对整个构建好的模型进行端到端训练，得到最终训练好的模型；利用训练好的模型进行行人重识别，将最终网络模型的输出特征作为行人图像的特征表示以进行接下来的相似性度量和排序。
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公开(公告)号：CN109977893B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910257114.7
申请日：2019-04-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于层次显著性通道学习的深度多任务行人再识别方法，涉及计算机视觉技术。准备行人再识别方向数据集；设计层次显著性通道特征学习的深度多任务行人再识别网络模型，通过该网络模型提取行人更具判别力的特征；在大规模图像数据上，利用反向传播算法对主干网络ResNet50网络进行预训练，得到预训练模型；在预训练模型的基础上，使用行人图像训练数据集，计算模型两个分支的分类损失和，利用反向传播算法对整个构建好的模型进行端到端训练，得到最终训练好的模型；利用训练好的模型进行行人重识别，将最终网络模型的输出特征作为行人图像的特征表示以进行接下来的相似性度量和排序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104760683B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510219310.7
申请日：2015-05-04
Applicant: 厦门大学
IPC: B64C1/38
Abstract: 利用零质量射流减小机翼激波阻力的方法，涉及飞机机翼。提供一种利用零质量射流的主动流动控制方法，通过零质量射流产生一个虚拟的气动鼓包型面，使之达到与实体鼓包相同的减小激波阻力的一种利用零质量射流减小机翼激波阻力的方法。选用零质量射流激励器；在翼型上表面40％～80％弦长位置等间距布置多个零质量射流激励器；建立不同飞行状态下翼型表面激波位置，及利用零质量射流激励器减阻的零质量射流出口动量系数和频率等参数的数据库；确定靠翼型前缘一侧，距离翼型表面激波起始位置最近的零质量射流激励器；根据该激励器与激波起始位置的关系，确定需要开启的零质量射流激励器及零质量射流的出口动量系数、频率等参数，实现减小激波阻力的效果。
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公开(公告)号：CN104760683A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510219310.7
申请日：2015-05-04
Applicant: 厦门大学
IPC: B64C1/38
Abstract: 利用零质量射流减小机翼激波阻力的方法，涉及飞机机翼。提供一种利用零质量射流的主动流动控制方法，通过零质量射流产生一个虚拟的气动鼓包型面，使之达到与实体鼓包相同的减小激波阻力的一种利用零质量射流减小机翼激波阻力的方法。选用零质量射流激励器；在翼型上表面40％～80％弦长位置等间距布置多个零质量射流激励器；建立不同飞行状态下翼型表面激波位置，及利用零质量射流激励器减阻的零质量射流出口动量系数和频率等参数的数据库；确定靠翼型前缘一侧，距离翼型表面激波起始位置最近的零质量射流激励器；根据该激励器与激波起始位置的关系，确定需要开启的零质量射流激励器及零质量射流的出口动量系数、频率等参数，实现减小激波阻力的效果。
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公开(公告)号：CN119643255A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510174309.0
申请日：2025-02-18
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种化学实验样品自动定量分装装置和方法，装置具有容积可变的动态定量仓，能够对化学实验样品按照需要的质量进行定量分装。动态定量仓采用拉伸可拉伸薄膜的方式来调节仓内容积大小，由于薄膜是一个整体，不存在拼接的部分，这种方式相较于现有的两个零件调节相对位置来调节容积大小的方法，可以有效避免化学实验样品卡在缝隙中。样品输送机构的结构环境简单且不存在滤网，能够避免化学实验样品卡在缝隙中或者黏附在滤网上所导致的分装误差。进一步地，通过对样品输送仓的结构进行改进，结合振动器振动、样品输送仓负压吸附和通气管吹气多种手段，能够有效保障化学实验样品的顺利输送。
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公开(公告)号：CN106741922A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710059429.1
申请日：2017-01-24
Applicant: 厦门大学
IPC: B64C27/46 , B64C27/467
CPC classification number: B64C27/463 , B64C27/467
Abstract: 一种基于后掠桨尖开孔的旋翼噪声抑制方法，涉及直升机旋翼。提供将桨叶前缘的气流引到桨尖的端面，削弱桨尖涡的强度，以达到降低桨‑涡干扰噪声效果的一种基于后掠桨尖开孔的旋翼噪声抑制方法。在后掠桨尖上，确定开孔数目、孔的大小与间距；设计连接管道；确定开孔位置。由于后掠桨尖具有延迟激波、减小翼型阻力等优点，在高速直升机上广泛应用。提出的桨尖开孔方案，能够让翼型前缘的气流更多地流入管道，并且使得气流垂直于桨尖端面射出，大大削弱桨尖涡的强度，从而降低旋翼桨‑涡干扰噪声。所述基于后掠桨尖开孔的旋翼噪声抑制方法，结构简单，实现方便，不需要额外复杂的控制系统，降噪效果显著，是一种很有潜力的旋翼噪声抑制方案。
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公开(公告)号：CN102765059A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210282956.6
申请日：2012-08-09
Applicant: 厦门大学
IPC: B24B53/07
Abstract: 镶块式万能曲线砂轮修整器，涉及一种磨床部件。设有外壳、曲线镶块、滑块、弹簧、竖杆、转套和推杆；所述外壳设有底座、盖板和中板，所述盖板的上端与中板的顶端连接，盖板的下端和中板的下端分别与底座的两端连接；可变更的曲线镶块嵌在底座上，滑块通过工型槽置于底座上并与推杆联接，推杆带动滑块水平移动，直线轴承设于滑块内，弹簧套在竖杆上并定位于竖杆的中部凸台与盖板之间，在弹簧与盖板之间可设卡片，竖杆通过直线轴承置于滑块中，金刚石组件设于竖杆的顶部，用于对砂轮工件的加工；所述转套通过销钉固定于推杆上，转套可随推杆转动，推杆通过螺纹传动带动转套并带动滑块在底座的工型槽轨道中左右滑动。
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