公开(公告)号：CN111160351B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201911365709.0

申请日：2019-12-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曲延云 ,  吴桐 ,  雷珍珍 ,  李翠华 ,  谢源

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06T7/11

Abstract: 基于块推荐网络的快速高分辨率图像分割方法，涉及图像处理。1)构建全局分支与局部精细化分支；2)将原始高分辨率图像下采样,均匀划分成若干图像块；3)将下采样图像输入全局分支中得全局分割特征图，均匀划分成若干特征块；4)将下采样图像输入块推荐网络中获取推荐块；5)根据推荐块标号取出推荐块，与全局分割特征图相应特征块进行显著性操作，将结果输入局部精细化分支；6)局部精细化特征块与全局分割特征图相应位置融合，输出融合后的分割结果作为总体分割结果；7)分割结果与真实标签计算误差损失，训练网络，更新网络参数；8)取任意测试图像，重复步骤1)～6)，得到分割预测结果。分割准确，计算资源消耗低，推理时间少。

公开(公告)号：CN111160351A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911365709.0

申请日：2019-12-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曲延云 ,  吴桐 ,  雷珍珍 ,  李翠华 ,  谢源

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06T7/11

Abstract: 基于块推荐网络的快速高分辨率图像分割方法，涉及图像处理。1)构建全局分支与局部精细化分支；2)将原始高分辨率图像下采样,均匀划分成若干图像块；3)将下采样图像输入全局分支中得全局分割特征图，均匀划分成若干特征块；4)将下采样图像输入块推荐网络中获取推荐块；5)根据推荐块标号取出推荐块，与全局分割特征图相应特征块进行显著性操作，将结果输入局部精细化分支；6)局部精细化特征块与全局分割特征图相应位置融合，输出融合后的分割结果作为总体分割结果；7)分割结果与真实标签计算误差损失，训练网络，更新网络参数；8)取任意测试图像，重复步骤1)～6)，得到分割预测结果。分割准确，计算资源消耗低，推理时间少。