公开(公告)号：CN115017767A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210621432.9

申请日：2022-06-02

Applicant: 厦门大学 ,  厦门市政百城建设投资有限公司

Inventor： 陈志为 ,  叶代成 ,  赵龙 ,  陈茂榕 ,  陈建峰 ,  张尧

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F119/10 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提出的基于贝叶斯正则化的桥梁影响线识别与不确定性量化方法，包括：基于桥梁影响线识别模型建立贝叶斯系统识别中的预测误差；利用预测误差的分布特性，构造似然函数和模型参数先验概率；根据似然函数和模型参数先验概率，基于贝叶斯层次模型建立后验概率密度函数，且通过后验概率密度函数，将桥梁影响线识别转化为目标函数优化；计算桥梁影响线的最优值(MPVs)；量化桥梁影响线最优值的后验不确定性信息；计算标准化置信区间指标，评估不同类型桥梁影响线之间的识别质量，本发明方法可以快速、准确、自动地确定正则化系数进行桥梁影响线的识别，并且该方法能够不依赖基准影响线，仅通过影响线识别的后验不确定性信息定性评价识别质量。

公开(公告)号：CN115017767B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202210621432.9

申请日：2022-06-02

Applicant: 厦门大学 ,  厦门路桥百城建设投资有限公司

Inventor： 陈志为 ,  叶代成 ,  赵龙 ,  陈茂榕 ,  陈建峰 ,  张尧

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F119/10 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提出的基于贝叶斯正则化的桥梁影响线识别与不确定性量化方法，包括：基于桥梁影响线识别模型建立贝叶斯系统识别中的预测误差；利用预测误差的分布特性，构造似然函数和模型参数先验概率；根据似然函数和模型参数先验概率，基于贝叶斯层次模型建立后验概率密度函数，且通过后验概率密度函数，将桥梁影响线识别转化为目标函数优化；计算桥梁影响线的最优值(MPVs)；量化桥梁影响线最优值的后验不确定性信息；计算标准化置信区间指标，评估不同类型桥梁影响线之间的识别质量，本发明方法可以快速、准确、自动地确定正则化系数进行桥梁影响线的识别，并且该方法能够不依赖基准影响线，仅通过影响线识别的后验不确定性信息定性评价识别质量。