基于贝叶斯正则化的桥梁影响线识别与不确定性量化方法

    公开(公告)号:CN115017767B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210621432.9

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明提出的基于贝叶斯正则化的桥梁影响线识别与不确定性量化方法,包括:基于桥梁影响线识别模型建立贝叶斯系统识别中的预测误差;利用预测误差的分布特性,构造似然函数和模型参数先验概率;根据似然函数和模型参数先验概率,基于贝叶斯层次模型建立后验概率密度函数,且通过后验概率密度函数,将桥梁影响线识别转化为目标函数优化;计算桥梁影响线的最优值(MPVs);量化桥梁影响线最优值的后验不确定性信息;计算标准化置信区间指标,评估不同类型桥梁影响线之间的识别质量,本发明方法可以快速、准确、自动地确定正则化系数进行桥梁影响线的识别,并且该方法能够不依赖基准影响线,仅通过影响线识别的后验不确定性信息定性评价识别质量。

    一种基于变分非线性分量分解的桥梁影响线识别方法和系统

    公开(公告)号:CN117520776A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311514730.9

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 一种基于变分非线性分量分解的桥梁影响线识别方法和系统,包括如下:S1,使用加载车辆匀速通过装有位移传感器的待测桥梁,利用近似公式来表示所述待测桥梁的位移响应和所述加载车辆的质量、速度以及桥梁影响线之间的关系;S2,将待测桥梁的位移响应进行傅里叶变换,通过峰值拾取得到近似的桥梁基频并计算所述加载车辆行驶频率;S3,以桥梁基频和加载车辆行驶频率为初始频率,利用变分非线性分量分解将桥梁的位移响应进行分解,分别得到静态位移响应与动态位移响应,再利用静态位移响应计算待测桥梁的影响线。本发明能够实现从加载车辆行驶经过待测桥梁时桥梁的动态位移响应中准确提取桥梁的影响线,具有适用性广、识别精度高、空间分辨率高的优点,在桥梁健康监测中具有广阔的应用场景。

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