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公开(公告)号：CN102924749A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210395539.2
申请日：2012-10-18
Applicant: 合肥工业大学
IPC: C08K5/527 , C08L23/12 , C07F9/6574
CPC classification number: Y02P20/542
Abstract: 本发明公开了一种离子液体型磷酸酯类阻燃剂及其制备方法，其中离子液体型磷酸酯类阻燃剂的结构式如下：式中R=CnH2n+1，n选自1、3或2-18之间的偶数；X选自Cl、Br、BF4、PF6或N(CF3SO2)2。本发明阻燃剂分子中含有1-氧代-4-羟甲基-2,6,7-三氧杂-1-磷杂双环[2.2.2]辛烷（PEPA）骨架，集膨胀阻燃剂（IFR）的酸源和炭源于一体，并具有热稳定性高，成炭性能优越的特点。本发明阻燃剂在与多聚磷酸铵等外加气源复合时可组成一种新型IFR，该IFR不仅具有阻燃效率高的优点，而且与聚合物基体的相容性较好。
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公开(公告)号：CN114724245A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210363676.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V40/20 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W4/30 , H04W4/021 , H04W4/33
Abstract: 本发明公开了一种基于CSI的增量学习人体动作识别方法，其步骤包括：1、通过部署WIFI设备收集M+1个场景中的CSI动作样本；2、将时间信息添加到CSI动作样本上；3、利用数据增强方法为每类动作生成伪样本；4、利用增量学习模型完成跨场景的人体动作识别；5、更新的模型和内存集用于下一个新场景动作的学习。本发明能持续的学习不同场景下的人体动作，在保证较高识别精度的前提下降低对动作样本数量的需求。
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公开(公告)号：CN103342810B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310295803.X
申请日：2013-07-15
Applicant: 合肥工业大学
IPC: C08G65/48 , C07D233/60
Abstract: 本发明公开了一种聚乙二醇功能化的三臂星形离子液体及其制备方法，其中三臂星形离子液体的结构式如下：式中n=8、12、16或22；X—选自Cl—、Br—、BF4—、PF6—或N(CF3SO2)2—。本发明离子液体具有三臂星形拓扑结构，其分子中含有生物相容性和降解性较好的聚乙二醇单甲醚侧链。本发明三臂星形离子液体在室温下是一种高粘度的离子型软胶，其结晶度低，热稳定性高，并且还具有与大多数有机溶剂的混溶性好等特点。
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公开(公告)号：CN102924749B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210395539.2
申请日：2012-10-18
Applicant: 合肥工业大学
IPC: C08K5/527 , C08L23/12 , C07F9/6574
CPC classification number: Y02P20/542
Abstract: 本发明公开了一种离子液体型磷酸酯类阻燃剂及其制备方法，其中离子液体型磷酸酯类阻燃剂的结构式如下：式中R=CnH2n+1，n选自1、3或2-18之间的偶数；X选自Cl、Br、BF4、PF6或N(CF3SO2)2。本发明阻燃剂分子中含有1-氧代-4-羟甲基-2,6,7-三氧杂-1-磷杂双环[2.2.2]辛烷（PEPA）骨架，集膨胀阻燃剂（IFR）的酸源和炭源于一体，并具有热稳定性高，成炭性能优越的特点。本发明阻燃剂在与多聚磷酸铵等外加气源复合时可组成一种新型IFR，该IFR不仅具有阻燃效率高的优点，而且与聚合物基体的相容性较好。
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公开(公告)号：CN114724245B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210363676.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04W4/30 , H04W4/021 , H04W4/33
Abstract: 本发明公开了一种基于CSI的增量学习人体动作识别方法，其步骤包括：1、通过部署WIFI设备收集M+1个场景中的CSI动作样本；2、将时间信息添加到CSI动作样本上；3、利用数据增强方法为每类动作生成伪样本；4、利用增量学习模型完成跨场景的人体动作识别；5、更新的模型和内存集用于下一个新场景动作的学习。本发明能持续的学习不同场景下的人体动作，在保证较高识别精度的前提下降低对动作样本数量的需求。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN119615885A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411615526.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国建筑第八工程局有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及基坑支护技术领域，提供一种可拆卸式前撑注浆钢管桩连接装置及安装方法，包括带有第一接头段的第一钢管桩、带有第二接头段的第二钢管桩、密封导轨组和紧固件，带有第二接头段的第二钢管桩通过密封导轨组旋入带有第一接头段的第一钢管桩内，并通过紧固件将其固定。本发明的接头装置通过设有密封导轨组和紧固件，可以较为灵活的进行拆装工作，有利于支护拆除过程中的钢管回收，施工过程更为绿色，也有利于降低施工成本。
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公开(公告)号：CN112867021B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110039900.7
申请日：2021-01-13
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型TrAdaBoost的迁移学习室内定位方法，其步骤包括：1、将采集指纹数据库的原始场景作为源域，将新场景或内部环境发生变化的场景定义为目标域；2、利用One‑Hot算法对消除线性变换后的CSI幅度数据进行编码；3、利用One‑vs‑Rest算法对处理后的幅度数据进行交叉匹配；4、利用TrAdaBoost算法调整源域和目标域数据的权值，训练出最终的多分类器，并结合两个场景的指纹特征构建新的指纹图库，用于目标域的定位；5、最后，通过置信回归估计测试点的位置。本发明能以较低的成本更新场景发生变化的指纹库或建立新场景的指纹库，在保证较高定位精度的前提下降低算法复杂度。
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公开(公告)号：CN112867021A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110039900.7
申请日：2021-01-13
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型TrAdaBoost的迁移学习室内定位方法，其步骤包括：1、将采集指纹数据库的原始场景作为源域，将新场景或内部环境发生变化的场景定义为目标域；2、利用One‑Hot算法对消除线性变换后的CSI幅度数据进行编码；3、利用One‑vs‑Rest算法对处理后的幅度数据进行交叉匹配；4、利用TrAdaBoost算法调整源域和目标域数据的权值，训练出最终的多分类器，并结合两个场景的指纹特征构建新的指纹图库，用于目标域的定位；5、最后，通过置信回归估计测试点的位置。本发明能以较低的成本更新场景发生变化的指纹库或建立新场景的指纹库，在保证较高定位精度的前提下降低算法复杂度。
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公开(公告)号：CN103342810A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310295803.X
申请日：2013-07-15
Applicant: 合肥工业大学
IPC: C08G65/48 , C07D233/60
Abstract: 本发明公开了一种聚乙二醇功能化的三臂星形离子液体及其制备方法，其中三臂星形离子液体的结构式如下：式中n=8、12、16或22；X—选自Cl—、Br—、BF4—、PF6—或N(CF3SO2)2—。本发明离子液体具有三臂星形拓扑结构，其分子中含有生物相容性和降解性较好的聚乙二醇单甲醚侧链。本发明三臂星形离子液体在室温下是一种高粘度的离子型软胶，其结晶度低，热稳定性高，并且还具有与大多数有机溶剂的混溶性好等特点。
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