公开(公告)号：CN119804270A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510294449.1

申请日：2025-03-13

Applicant: 吉林大学

Inventor： 尚伟征 ,  潘保芝 ,  郭宇航 ,  张丽华 ,  王欣茹 ,  周易萱 ,  于宏达 ,  李岩

IPC: G01N15/08 ,  G01V5/10

Abstract: 本发明公开了一种矿物反演中子孔隙度参数的确定方法，所述方法包括建立基于目标仪器的MCNP仪器参数模型，包括仪器外壳尺寸参数、近、远探测器源距和屏蔽体；建立基于灰岩地层的刻度关系，依据灰岩地层的刻度关系，计算不同矿物的视灰岩中子孔隙度；依据计算的不同矿物视灰岩中子孔隙度进行矿物反演。基于MCNP模拟的矿物视中子孔隙度确定方法减少了矿物反演过程中未知参数的数目，扩展了特殊矿物视灰岩中子孔隙度的参考值，提供了一种不同于部分企业的视中子孔隙度参考值，提高了矿物反演的效率和准确率。

公开(公告)号：CN120013968A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510446544.9

申请日：2025-04-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 于宏达 ,  潘保芝 ,  郭宇航 ,  张丽华 ,  王艺璇 ,  王欣茹 ,  周易萱 ,  李岩 ,  张鹏济 ,  尚伟征 ,  贾瑞龙

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06T5/70 ,  G06T7/90 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/70 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的测井成像缝洞分割及参数提取方法，所述方法包括：步骤一、数据集制作；步骤二、模型训练与选择：将步骤一制作的数据集输入至深度学习模型进行训练，训练过程中模型会生成两个关键输出，即last.pt和best.pt；选用best.pt作为实际分割过程中的模型；步骤三、在完成数据集制作、模型训练与选择的基础上，进一步对测井成像裂缝分割及参数提取系统的客户端界面进行设计；步骤四、裂缝图像处理与曲线拟合算法实现，裂缝倾角参数提取；步骤五、打开客户端界面，选择数据来源开始检测，结果输出，显示结果。本发明可以准确的提取裂缝倾角参数信息；为用户提供集成化、可视化操作平台。