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公开(公告)号：CN119918025A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510422624.0
申请日：2025-04-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F17/18 , G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种复杂岩石的不同矿物元素特征参数确定方法，所述方法包括：建立元素测井和元素录井数据的一体化应用方法，结合岩心元素数据验证一体化元素数据的可靠性；基于岩心矿物数据，按照岩性进行分类并统计不同岩心的矿物分布特征，确定不同复杂岩性的复杂多矿物体积模型；参考常规测井矿物反演响应方程，根据各岩性的复杂多矿物体积模型，建立不同岩性的元素响应方程，并利用智能回归算法确定各复杂岩性的不同矿物元素特征值；结合综合测井数据计算不同复杂岩性的各组分体积含量，并验证不同矿物元素特征值的可靠性。本发明提高了整体计算速度，解决了矿物组分元素特征值难以确定的问题。
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公开(公告)号：CN119475030A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411563813.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于级联森林的火成岩储层流体识别方法，涉及岩石领域，所述基于级联森林的火成岩储层流体识别方法包括以下步骤：步骤1，建立火成岩储集层流体识别预训练模型数据集，对数据进行预处理；与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明不仅避免了结果导向的参数优化过程，还在保持数据规模的情况下平衡数据集，提高了不平衡测井数据集的分类准确率；本发明具备更强的适用性；本发明能够在流体性质复杂的火成岩地层高效准确地完成储层流体识别工作；本发明提高了流体识别的预测率和回判率；有效解决了火成岩流体识别领域数据不平衡问题，提高了模型的效果及可应用性。
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公开(公告)号：CN112909852A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110116111.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种测井用井口电缆导向固定装置，包括安装框架和固定支架，所述安装框架安装在固定支架上且安装框架上设置有两个第一电缆导引通道，每个第一电缆导引通道底端部均设置有第二电缆导引通道且第一电缆导引通道与第二电缆导引通道圆弧过渡并通过铰接座相铰接，所述第二电缆导引通道侧壁上设置有连接柱且第一电缆导引通道上设置有角度调节丝杆，角度调节丝杆上设置有角度调节螺套且角度调节螺套侧部与第一电缆导引通道侧壁上下滑动配合，角度调节螺套侧壁上设置有顶端与之铰接的调节推拉杆，调节推拉杆底端部与连接柱相铰接。本发明结构简单，其对电缆导入测井内部起到很好的保护作用以及便于调节其导入的方向，实用性强。
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公开(公告)号：CN114820682A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210477579.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/136 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06T7/90 , G06F30/20 , G01N23/046 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种蚀变火成岩矿物含量划分方法，涉及岩矿物研究领域。该蚀变火成岩矿物含量划分方法，基于壁心薄片等资料，归纳总结本区域对岩性类别和矿物成分，优选目标井区的主体岩性共4种：蚀变闪长岩、蚀变花岗岩、蚀变辉绿岩和蚀变安山岩。该蚀变火成岩矿物含量划分方法，具有的难以对综合多样品特征、代表某类岩相样品进行组分划分的问题。基于岩石物理微观数值模拟，结合各组分百分含量及灰度序列进行阈值分割的方法，并基于X射线CT扫描成像，综合运用全岩分析等手段，结合惠州凹陷不同岩性矿物组分及孔隙度特征，构建不同岩性(包括蚀变闪长岩、蚀变花岗岩、蚀变辉绿岩和蚀变安山岩)的蚀变火成岩数字岩心。
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公开(公告)号：CN119807888A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510297372.3
申请日：2025-03-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种双模型驱动的智能储层测井评价方法，方法包括：基于岩石薄片鉴定结果和常规测井数据建立岩性识别测井数据集，构建数据模型驱动的岩性识别预训练模型；基于岩心孔隙度分析结果建立不同岩性的孔隙度预测数据集，构建岩性分类结果指导下的数据模型和知识模型的双模型驱动孔隙度预测模型；基于渗透率分析结果建立不同岩性的渗透率预测数据集，构建岩性分类结果指导下的数据模型和知识模型的双模型驱动渗透率预测模型；基于实验室测定的不同岩性饱和度参数，结合不同岩性的双模型驱动的物性预测结果和常规测井数据，计算不同岩性的含水饱和度。本发明能够有效解决复杂储层面临的测井评价难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119804270A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510294449.1
申请日：2025-03-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种矿物反演中子孔隙度参数的确定方法，所述方法包括建立基于目标仪器的MCNP仪器参数模型，包括仪器外壳尺寸参数、近、远探测器源距和屏蔽体；建立基于灰岩地层的刻度关系，依据灰岩地层的刻度关系，计算不同矿物的视灰岩中子孔隙度；依据计算的不同矿物视灰岩中子孔隙度进行矿物反演。基于MCNP模拟的矿物视中子孔隙度确定方法减少了矿物反演过程中未知参数的数目，扩展了特殊矿物视灰岩中子孔隙度的参考值，提供了一种不同于部分企业的视中子孔隙度参考值，提高了矿物反演的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119471821A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510047568.7
申请日：2025-01-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GBP方程和阵列声波数据时频分析的流体识别方法，解决了传统的饱和度公式无法准确计算含水饱和度的问题。它包括对数据进行预处理，并进行井眼校正，建立G‑B‑P方程来描述火成岩流体饱和度与声学参数之间的关系；基于G‑B‑P方程对井内阵列声波测井资料进行有限元数值模拟，得到声波全波列信号；对全波数据进行时频分析，得到IMF分量信息；确定IMF模态分量的累积能量，对IMF模态分量的累积能量进行孔隙度校正；提出流体识别因子，建立流体判别图，根据流体判别图识别流体性质。本发明使用了非电阻率数据进行流体识别，绕过了蚀变火成岩复杂电导率的问题，有助于火成岩储层预测和CO2封存监测的研究。
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公开(公告)号：CN115409286A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211232901.4
申请日：2022-10-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种蚀变火成岩矿物测录井综合最优化反演方法，具体步骤如下:步骤一：建立元素录井数据标准化方法，结合岩心主量元素分析数据评估标准化后元素录井数据的可靠性，奠定数据基础；步骤二：基于岩心鉴定资料，考虑蚀变粘土矿物和孔隙度，建立蚀变火成岩地层的多矿物体积模型；步骤三：参考常规测井最优化反演方法，建立元素的响应方程，利用多元回归方法求取不同矿物的元素特征值；步骤四：对实际蚀变火成岩地层进行矿物及孔隙度综合反演，建立考虑蚀变粘土的多矿物体积模型；结合校正后元素录井与常规测井数据获得的综合最优化反演，能够反演多矿物组分的含量及孔隙度，同时也能保证反演精度满足勘探需求。
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公开(公告)号：CN112909852B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110116111.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种测井用井口电缆导向固定装置，包括安装框架和固定支架，所述安装框架安装在固定支架上且安装框架上设置有两个第一电缆导引通道，每个第一电缆导引通道底端部均设置有第二电缆导引通道且第一电缆导引通道与第二电缆导引通道圆弧过渡并通过铰接座相铰接，所述第二电缆导引通道侧壁上设置有连接柱且第一电缆导引通道上设置有角度调节丝杆，角度调节丝杆上设置有角度调节螺套且角度调节螺套侧部与第一电缆导引通道侧壁上下滑动配合，角度调节螺套侧壁上设置有顶端与之铰接的调节推拉杆，调节推拉杆底端部与连接柱相铰接。本发明结构简单，其对电缆导入测井内部起到很好的保护作用以及便于调节其导入的方向，实用性强。
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公开(公告)号：CN119152987A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411648107.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N5/045 , G06N3/006 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于先验贝叶斯级联森林的页岩岩性识别方法，涉及岩石领域，该基于先验贝叶斯级联森林的页岩岩性识别方法包括以下步骤：步骤1，首先建立陆相页岩的矿物预训练模型数据集，然后将数据集中的测井数据作为特征，矿物数据作为标签，使用贝叶斯极端梯度提升回归器进行训练，并保存矿物预训练模型；与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明考虑了测井数据的类不平衡问题，使用自适应多目标群体融合对数据集进行重采样，使用X射线衍射全岩矿物分析数据，借助贝叶斯梯度提升回归器进行了特征生成，然后使用贝叶斯梯度提升分类器进行页岩岩性识别，在准确性高的情况下成本低，为页岩岩性识别提供了可靠方案。
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