一种基于无监督式学习的车型快速识别与智能聚类方法

    公开(公告)号:CN117609832A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311579019.1

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 一种基于无监督式学习的车型快速识别与智能聚类方法,涉及一种车型划分方法。采用聚类算法处理观测数据,观测数据包括轴数、车重、轴重和轴距,根据轴数生成数据集,每个数据集选取轴距作为聚类参数进行车型划分,给定聚分数量,选择首个初始聚类中心,确定全部初始聚类中心,数据集元素点初步归簇,迭代修正聚类中心;基于度量指标确定最优簇数;算法图法联合剔除异常数据;针对优化轴距计算轴重系数;将车轮等效为点,两点之间的线段等效为轴距,将轴重系数分配至各点,完成代表车型车辆荷载模型重组。通过聚类算法和特征分析来实现车型的快速识别和智能聚类,能够减少人为干预,提高数据处理效率和精度,降低成本。

    一种基于多维特征聚类的汽车荷载智能化重构方法

    公开(公告)号:CN114580176B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210219409.7

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 一种基于多维特征聚类的汽车荷载智能化重构方法,涉及一种荷载重构方法。收集车辆数据并将轴数相同的车辆划分为集合Mn;以运输性质、轴重系数、轴距及最大轴重系数为特征值,组成特征向量m=[ω,αi,dj,αmax];确定车型划分数目,将集合Mn划分为k0个簇并随机选择k0个车辆作为簇中心;根据特征向量之间的结构相似度聚类;车辆全部划分完后重新确定每个簇的簇中心,重复步骤四直至最终结果不再发生变化,以最终的簇中心为代表性车型;计算车头间距与车重的概率分布类型及参数;将桥梁上车流的汽车荷载视为一个随机过程,采用蒙特卡洛方法进行汽车荷载重构。能够更充分的反映实际状况,提高汽车荷载的模拟精度。

    一种基于影响矩阵法的大跨度拱桥临时拉索索力计算方法

    公开(公告)号:CN113688455B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110982887.9

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 一种基于影响矩阵法的大跨度拱桥临时拉索索力计算方法,涉及一种拱桥索力计算方法。结构状态的控制条件确定,确定拱肋中关注截面的数量和位置以及关注截面内力或应力的容许值;通过有限元软件提取四类影响矩阵;特定状态下的索力变化计算,每个施工阶段根据控制条件考虑四种情况,对索力变化进行试算,选择特定状态;结构状态计算,求得关注截面内力或应力结果;结构状态判断,试算值与容许值进行对比,若满足要求则进行下一施工阶段的计算,若不满足要求则调整结构状态直至满足要求。通过考虑各可变荷载和固定荷载对拉索的影响,获取相应的影响矩阵,考虑因素全面,能够快速准确地计算拉索索力。

    一种基于影响矩阵法的大跨度拱桥临时拉索索力计算方法

    公开(公告)号:CN113688455A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110982887.9

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 一种基于影响矩阵法的大跨度拱桥临时拉索索力计算方法,涉及一种拱桥索力计算方法。结构状态的控制条件确定,确定拱肋中关注截面的数量和位置以及关注截面内力或应力的容许值;通过有限元软件提取四类影响矩阵;特定状态下的索力变化计算,每个施工阶段根据控制条件考虑四种情况,对索力变化进行试算,选择特定状态;结构状态计算,求得关注截面内力或应力结果;结构状态判断,试算值与容许值进行对比,若满足要求则进行下一施工阶段的计算,若不满足要求则调整结构状态直至满足要求。通过考虑各可变荷载和固定荷载对拉索的影响,获取相应的影响矩阵,考虑因素全面,能够快速准确地计算拉索索力。

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