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公开(公告)号:CN119478649A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411618297.8
申请日:2024-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/05 , G06T5/60 , G06V10/25 , G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06T5/90 , G06T5/73 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的水下多退化图像增强与目标识别联合优化方法,涉及水下图像增强和水下目标识别领域,方法包括搭建水下机器人目标识别系统,获取水下事件相机数据,对水下事件相机数据处理得到样本数据集;采用遗传算法初始化得到初代种群即初始增强参数;采用初始增强参数对环境信息进行初始增强得到初始增强图像数据集;以YOLOv5为基本框架,构建水下目标识别算法模型,得到水下目标检测平均精度mAP;以水下目标检测平均精度mAP为遗传学算法适应度值,采用遗传算法对水下多退化图像增强模块的增强参数进行优化,进而得到目标增强参数对环境信息进行增强得到目标增强图像,同时实现图像增强和有效识别的目的。
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公开(公告)号:CN118747708A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410752976.8
申请日:2024-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种多波束前视声呐图像的自适应拼接方法,属于声呐图像处理技术领域。本发明针对现有声呐图像的拼接方法实时性差、并且拼接后图像质量差的问题。包括:获得图像感兴趣区域;进行ORB特征提取,获得以FAST角点和BRIEF描述子描述的多个ORB特征点;采用KNN算法确定参考图像中每个ORB特征点在待配准图像中的多个近邻匹配ORB特征点,再基于二进制码串计算欧式距离,得到初始特征点对;采用RANSAC算法进行筛选,得到最终特征点对;基于最终特征点对在参考图像中的坐标,对参考图像和待配准图像进行加权融合,完成图像自适应拼接。本发明用于声呐图像的自适应拼接。
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