一种基于多目标布谷鸟优化算法的系泊截断设计方法

    公开(公告)号:CN112417761B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202011309745.8

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明属于海洋工程模型试验技术领域,具体涉及一种基于多目标布谷鸟优化算法的系泊截断设计方法。本发明包括设置适应度函数以及系泊截断参数的取值范围;随机初始化种群,计算种群中每个个体的初始适应度值;确定种群中是否存在支配解,并筛选出非支配解;进入主程序循环,扩大种群范围,循环次数为最大迭代次数;采用莱维飞行对种群位置更新,并扩展适应度函数范围;寻找新的解,并继续筛选出非支配解;判断非支配解数量是否高于种群数量,若高于,则继续循环;若低于,则结束循环并得出帕累托最优解集;从帕累托最优解集中选择对应适应度值最小的一组参数,得到最优的系泊截断中系泊线干重、湿重、长度、刚度、截面面积以及水深参数。

    一种基于多目标布谷鸟优化算法的系泊截断设计方法

    公开(公告)号:CN112417761A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011309745.8

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明属于海洋工程模型试验技术领域,具体涉及一种基于多目标布谷鸟优化算法的系泊截断设计方法。本发明包括设置适应度函数以及系泊截断参数的取值范围;随机初始化种群,计算种群中每个个体的初始适应度值;确定种群中是否存在支配解,并筛选出非支配解;进入主程序循环,扩大种群范围,循环次数为最大迭代次数;采用莱维飞行对种群位置更新,并扩展适应度函数范围;寻找新的解,并继续筛选出非支配解;判断非支配解数量是否高于种群数量,若高于,则继续循环;若低于,则结束循环并得出帕累托最优解集;从帕累托最优解集中选择对应适应度值最小的一组参数,得到最优的系泊截断中系泊线干重、湿重、长度、刚度、截面面积以及水深参数。

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