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公开(公告)号：CN115388037B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210920770.2
申请日：2022-08-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种具有宽频降噪效果的增压器进气整流结构，包括整流结构出气口和整流主体，整流结构出气口位于整流主体一侧的端面上，整流结构出气口与整流主体同轴线设置，整流主体的外圆周侧壁上朝向其轴线方向开设有整流通道，所有整流通道的出口平面均与整流主体的轴向方向垂直，整流通道的延伸方向采用预旋切入角的方式开设，预旋切入角使得沿径向方向流入整流结构的气流最终以切合压气机叶轮入口角的方向进入压气机，整流通道均为减缩通道。本发明的增压器进气整流结构同时保证了进气效果和消声效果。
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公开(公告)号：CN119084341A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411194683.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F04D27/00 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种针对离心压气机积垢故障的预警方法、设备、介质及产品，涉及故障检测技术领域，该方法包括获取目标离心压气机中的零部件表面粗糙度和静压；零部件表面粗糙度包括叶轮表面粗糙度和扩压器表面粗糙度；将零部件表面粗糙度和静压输入至训练好的运行状态预测模型，得到目标离心压气机的积垢故障程度；训练好的运行状态预测模型为基于设备运行状态新评价指标的预测模型；设备运行状态新评价指标是根据预测的流场数据和实际的流场数据构建的评价指标；流场数据包括修正体积流量、压比和等熵效率。本申请基于新评价指标，可以实现对离心压气机积垢故障的准确预警。
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公开(公告)号：CN119004206A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411067590.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/241 , G06V10/764 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种内燃机故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及内燃机故障诊断领域，该方法包括：获取目标内燃机的多源振动信号集，对多源振动信号集中的原始振动信号进行融合，得到融合振动信号，对所述融合振动信号进行图像转换，得到目标二维图像，将目标二维图像输入至训练好的故障诊断模型中，得到目标内燃机的故障类型，本申请提高了故障诊断准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117852411B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410137315.4
申请日：2024-02-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的模化设计压气机气动性能预测方法及系统，涉及压气机气动性能预测领域，方法包括：构造数据集；构建损失函数；所述损失函数为基于相似模化准则构建的；根据所述数据集和所述损失函数，对动量优化神经网络模型进行训练，得到模化设计压气机气动性能预测模型；利用所述模化设计压气机气动性能预测模型，对模化设计压气机的气动性能进行预测。本发明采用构建的数据集和基于相似模化准则构建的损失函数对动量优化神经网络模型进行训练，将深度学习技术应用于模化设计压气机的气动性能预测中，能够充分利用深度学习技术的优势，有效提高模化设计压气机气动性能预测的准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115388039A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210920769.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于压气机高压排气驱动的可控喷水减温装置，包括发动机、涡轮、压气机、喷嘴环、压力水罐，压气机和涡轮同轴，发动机通过进气侧管道连接压气机，压气机进口连接压气机进气道，压气机进气道上安装喷嘴环，压气机出气道分别支出出口旁通道和压气机排气分支管路，压气机排气分支管路上安装压力水罐，喷嘴环分别连接出口旁通道和压力水罐。本发明改变了水滴的入射方向。通过利用高压排气驱动轴承旋转，轴承带动齿轮转动进而改变喷嘴的方向，使得在压气机不同转速下，水滴的入射角总是等于压气机叶轮的入口角，防止水滴撞击叶片造成能量损失以及水滴对叶片的冲蚀，提高压气机效率，延长叶片使用寿命。
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公开(公告)号：CN118193955B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410431700.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开一种压气机气动噪声获取方法、装置、介质及产品，涉及气动噪声分析技术领域，该方法基于一张已知的频域噪声谱，对其进行逆傅里叶变换成已知的时域噪声数据，然后利用时间序列神经网络预测未知的时域噪声，结合已知的时域噪声数据得到更精细的时域噪声数据，最后将其进行傅里叶变换成新的频域噪声数据，克服了传统噪声数值计算方法中有限的时间步长和总模拟时间对气动噪声数据采集的限制，能够快速、准确地获取更精细地频域噪声数据，提高噪声谱的频率分辨率，同时能够减少计算资源消耗，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN118193955A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410431700.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开一种压气机气动噪声获取方法、装置、介质及产品，涉及气动噪声分析技术领域，该方法基于一张已知的频域噪声谱，对其进行逆傅里叶变换成已知的时域噪声数据，然后利用时间序列神经网络预测未知的时域噪声，结合已知的时域噪声数据得到更精细的时域噪声数据，最后将其进行傅里叶变换成新的频域噪声数据，克服了传统噪声数值计算方法中有限的时间步长和总模拟时间对气动噪声数据采集的限制，能够快速、准确地获取更精细地频域噪声数据，提高噪声谱的频率分辨率，同时能够减少计算资源消耗，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN117852411A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410137315.4
申请日：2024-02-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的模化设计压气机气动性能预测方法及系统，涉及压气机气动性能预测领域，方法包括：构造数据集；构建损失函数；所述损失函数为基于相似模化准则构建的；根据所述数据集和所述损失函数，对动量优化神经网络模型进行训练，得到模化设计压气机气动性能预测模型；利用所述模化设计压气机气动性能预测模型，对模化设计压气机的气动性能进行预测。本发明采用构建的数据集和基于相似模化准则构建的损失函数对动量优化神经网络模型进行训练，将深度学习技术应用于模化设计压气机的气动性能预测中，能够充分利用深度学习技术的优势，有效提高模化设计压气机气动性能预测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN115388037A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210920770.2
申请日：2022-08-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种具有宽频降噪效果的增压器进气整流结构，包括整流结构出气口和整流主体，整流结构出气口位于整流主体一侧的端面上，整流结构出气口与整流主体同轴线设置，整流主体的外圆周侧壁上朝向其轴线方向开设有整流通道，所有整流通道的出口平面均与整流主体的轴向方向垂直，整流通道的延伸方向采用预旋切入角的方式开设，预旋切入角使得沿径向方向流入整流结构的气流最终以切合压气机叶轮入口角的方向进入压气机，整流通道均为减缩通道。本发明的增压器进气整流结构同时保证了进气效果和消声效果。
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