公开(公告)号：CN119378393A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411520991.6

申请日：2024-10-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王志凯 ,  梁永辉 ,  杨尚阳 ,  潘梦瑶 ,  程秀竹

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N5/045 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于系统参数约束神经网络的水下爆炸载荷预报方法和系统，所述方法根据实际结构物特征及其所在环境要素，开展水下爆炸试验与数值研究，收集包括爆源、距离、环境和目标结构物在内的输入特征数据及对应的载荷目标值和幅值序列，将各组数据预处理后形成训练测试的数据库；并依次进行输入特征与载荷目标的相关性分析和重要性计算，以实现特征数量优化；进一步建立系统参数约束模型载荷预报模型，根据实际工程需求，将物理约束和网络输出作为多层感知机的新输入，构建基于系统参数约束的混合神经网络的载荷预报模型，最后可根据爆源、距离、环境和目标结构物特征参数对特定位置处的水下爆炸全过程载荷进行预报。