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公开(公告)号:CN117454975A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311407884.8
申请日:2023-10-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自适应遗传算法的恒星选择方法及系统,涉及图像定位与配准技术领域。本发明的技术要点包括:对获取的基础星表数据进行预处理;将预处理后的基础星表数据输入基于改进遗传算法的选择模型中进行选择:使用二进制方式进行编码,并进行种群初始化;根据适应度函数对个体适应度进行计算,并根据计算出的适应度值,通过改进的自适应调整策略计算交叉和变异概率,并根据计算的交叉和变异概率进行选择、交叉和变异操作;对基因进行解码并计算约束条件;当达到最大迭代次数且所有指向视场信息均已优选完成则输出恒星选择结果。本发明能够在给定成像仪视场中恒星数量的前提下选出分布均匀的恒星,供成像仪观测,校正成像仪指向。
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公开(公告)号:CN117592658A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311651487.5
申请日:2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种卫星重要度评估方法及系统,涉及空间目标威胁评估技术领域。本发明的技术要点包括:获取卫星任务重要程度信息;根据卫星任务重要程度信息,将卫星重要度评估指标作为节点变量,分别构建卫星重要意图评估贝叶斯网络、卫星重要能力评估贝叶斯网络、卫星重要环境评估贝叶斯网络以及卫星重要程度评估贝叶斯网络;分别构建对应的条件概率表;将条件概率表输入到对应的贝叶斯网络中进行推理计算,最终得到卫星的重要度评估结果。本发明考虑到执行任务中任务复杂、需求多变、侦察目标多样等,贝叶斯网络模型特有的因果推理可以表征人类的思考过程,增强了评估模型的灵活性,实现了对卫星重要程度的量化;具有灵活性、稳定性高等优点。
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