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公开(公告)号：CN118036032A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410072726.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 一种面向绿色低碳场景的隐私计算互联互通方法及系统，包括：基于多输入内积函数机制生成主密钥和解密密钥，并将解密密钥发送给各数据拥有方；基于原始数据和解密密钥分别生成原始数据密文和预测密钥发送给各模型拥有方；基于原始数据密文、预测密钥利用代理重加密技术生成密文预测结果，并发送给数据拥有方；基于解密密钥对密文预测结果进行解密得到原始的预测结果；本申请基于多输入内机函数加密完成隐私保护预测，结合代理重加密技术实现预测结果代理，模型拥有方无法恢复原始数据以及预测结果，同时数据拥有方也无法获取模型参数信息；保证模型参数以及用户数据安全的前提下实现了高效、非交互的隐私保护预测，保护了参与双方的数据隐私。
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公开(公告)号：CN116150785B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310030521.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及数据储存技术领域，具体公开了一种远程数据安全存储方法及系统，方法包括：S100、将远程数据按预设规则分割为若干个数据组，采用密钥加密算法对数据组进行加密，并将密钥发送至访问端；S200、通过访问端向数据库管理端发送访问信息，数据库管理端根据访问信息与访问用户对应的标准相比判断访问端权限及访问端状态：当访问端权限及访问端状态均符合要求时，数据库管理端向访问端发送密匙请求指令；S300、访问端获取数据库管理端信息，并根据数据库管理端信息对数据库状态进行判断：当数据库状态符合要求时，根据密匙请求指令向数据库管理端发出密匙。本发明能够适应性的提高对访问用户网络安全判断的准确性。
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公开(公告)号：CN115348360A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210963950.9
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的自适应嵌入数字标签信息隐藏方法。该方法包括：获取初始载体图像、目标密钥和初始数字标签信息；对所述初始载体图像进行强化处理，得到强化图像；根据所述强化图像确定修改概率图像；根据所述强化图像、所述修改概率图像、所述目标密钥以及所述初始数字标签信息确定含密图像，通过本发明的技术方案，以解决初始载体图像被攻击者恶意篡改的问题，能够提升安全性。
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公开(公告)号：CN114925369A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210255021.2
申请日：2022-03-15
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种针对业务系统容器安全的静态分析方法与系统，主要对docker容器中的已知漏洞、木马、病毒、恶意软件和其他恶意威胁进行静态分析，具体包括从待检验容器中获取业务系统软件信息；基于所述业务系统软件信息与预先存储于漏洞数据库中的软件信息进行比对确定漏洞；使用防病毒引擎对所述业务系统软件进行扫描，判断所述业务系统软件是否感染木马、病毒、恶意软件和其他威胁，并对扫描结果进行分析，生成整改建议。实现了对业务软件容器安全性的监测。
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公开(公告)号：CN114863243A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210463318.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种模型的数据遗忘方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采用预先训练好的图像识别模型，对获取到的待遗忘图像数据进行图像识别，确定所述待遗忘图像数据的掩码结果，其中，所述图像识别模型包含至少两个卷积网络通道，所述卷积网络通道用于确定通道输入数据的掩码信息和输出特征图，所述掩码结果包括各所述卷积网络通道针对所述待遗忘图像数据输出的掩码信息；获取预设的模型剪枝参数，结合所述掩码结果，从各所述卷积网络通道中确定待剪枝通道，并对所述待剪枝通道进行参数调整，得到参数更新后的图像识别模型。本发明在保持模型识别准确度的同时，实现对部分训练数据的完全遗忘，使被删除的训练数据无法恢复，保护用户隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112734004A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011622912.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种同态加密下神经网络构建方法、图像处理方法和系统，包括：获取预先训练的卷积神经网络模型输出所述卷积神经网络模型的网络参数；根据所述网络参数，在同态加密下对所述卷积神经网络模型进行转换，得到可识别多类型数据的卷积神经网络；其中，所述卷积神经网络模型是由用户层多个图像数据及其对应的分类结果训练得到的。本发明构建了一个可同时处理原始数据和同态加密的数据的可识别多类型数据的卷积神经网络，改善现有机器学习的弊端，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN114513316B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011161056.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及信息安全与技术领域，具体提供了一种基于身份的匿名认证方法、服务器及用户终端设备，旨在解决在服务器被挟持的情况下攻击者能够窃取用户信息的技术问题，具体包括：根据注册请求中的用户ID生成完整私钥和完整公钥；用户终端设备根据完整私钥和完整公钥生成知识签名；根据知识签名及相应的发送时间戳对用户终端设备进行认证，若认证成功，则计算认证参量并向用户终端设备发送认证参量，以使用户终端设备根据认证参量对服务器进行认证，否则，中断与用户终端设备的通信连接。本发明提供的技术方案中通信双方在安全认证的同时，即使服务器是恶意的，攻击者也无法获得用户任何敏感信息，从而保护了用户的隐私。
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公开(公告)号：CN116186764B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310011989.5
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及数据安全检查技术领域，公开了一种数据安全检查方法，通过处理模块在任务数据库内创建任务条目，写入新任务的各项信息，包括待扫描文件保存路径，然后，通过扫描模块扫描数据，扫描完成后将扫描结果生成检查报告文件保存指定路径，用户可以通过查询模块查询数据库内的任务条目，如果任务状态已完成，则按照指定路径从文件系统读取扫描结果，实现了对数据的扫描，并且能快速的获得扫描结果，便于用户快速做出相应措施。
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公开(公告)号：CN114780997A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210462556.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和介质。该方法包括：响应于数据处理请求指令，确定目标数据所在的数据片段；对目标数据所在的数据片段执行删除操作，并查找目标数据所在的数据片段之前的最后一个数据片段；从最后一个数据片段开始对预先创建的目标训练模型进行重训练，以得到新的目标训练模型，其中，预先创建的目标训练模型为按照遗忘概率所划分得到的低遗忘概率数据片段和高遗忘概率数据片段对原始训练模型进行训练得到的模型。本实施例解决了现有技术中SISA模型无法充分利用遗忘概率信息的问题，提高聚合之后目标训练模型的预测准确率，加快了模型进行重训练的速度，以及提高了模型的可用性。
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公开(公告)号：CN114513316A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011161056.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及信息安全与技术领域，具体提供了一种基于身份的匿名认证方法、服务器及用户终端设备，旨在解决在服务器被挟持的情况下攻击者能够窃取用户信息的技术问题，具体包括：根据注册请求中的用户ID生成完整私钥和完整公钥；用户终端设备根据完整私钥和完整公钥生成知识签名；根据知识签名及相应的发送时间戳对用户终端设备进行认证，若认证成功，则计算认证参量并向用户终端设备发送认证参量，以使用户终端设备根据认证参量对服务器进行认证，否则，中断与用户终端设备的通信连接。本发明提供的技术方案中通信双方在安全认证的同时，即使服务器是恶意的，攻击者也无法获得用户任何敏感信息，从而保护了用户的隐私。
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