公开(公告)号：CN119670072A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411752478.X

申请日：2024-12-02

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 冯函宇 ,  赵涛 ,  刘圣龙 ,  卞琳 ,  宋文婷 ,  李云昭 ,  安冰 ,  安思瑶 ,  古浩毓 ,  高原

IPC: G06F21/55 ,  G06F21/62 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种数据库异常行为检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据库安全分析技术领域，该方法为：获取目标数据库的操作日志，基于操作日志的操作记录生成操作嵌入特征；基于操作嵌入特征对应的操作记录的记录顺序生成操作特征序列；根据注意力模型处理操作特征序列，得到经过意图权重调整后的语义特征序列；基于异常行为检测模型确定语义特征序列内异常语义占比，并基于异常语义占比生成目标数据库的异常行为检测结果。本发明实施例，通过基于记录顺序生成操作特征序列，利用注意力模型聚焦于操作特征序列的重要特征，提高了对异常行为的识别精度，通过计算异常语义占比，精确量化了异常行为的比重，使得误报率和漏报率降低。

公开(公告)号：CN119961963A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411759170.8

申请日：2024-12-03

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 彭潇 ,  王宏刚 ,  刘圣龙 ,  江伊雯 ,  吕艳丽 ,  安冰 ,  古浩毓 ,  高原 ,  冯函宇 ,  安思瑶

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/042 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明涉及大规模预训练语言模型应用技术领域，具体提供了一种面向大模型应用的敏感信息泄露检测方法及装置，包括：将待检测文本转化为图结构；将所述图结构作为预先训练的图神经网络的输入，得到所述预先训练的图神经网络输出的所述待检测文本的敏感信息检测结果。本发明提供的技术方案，能够确保大模型生成的内容不包含未经授权的敏感数据，防止在自然语言生成、对话系统或其他大规模模型应用中泄漏个人隐私信息、机密信息等敏感数据。

公开(公告)号：CN119415698A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411112807.4

申请日：2024-08-14

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 程志华 ,  王宏刚 ,  刘圣龙 ,  李依馨 ,  江伊雯 ,  彭潇 ,  王迪 ,  安冰 ,  安思瑶 ,  冯函宇

IPC: G06F16/353 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/088

Abstract: 本申请公开了一种数据资产的分类方法、装置、设备、存储介质及产品。该包括：获取待分类的数据资产和标签向量库，标签向量库中存储有用于对数据资产进行分类的标签对应的向量表示，向量表示在双塔模型的训练过程中得到，双塔模型中包括用于提取标签的特征的第一子网络和用于提取样本数据资产的特征的第二子网络；通过双塔模型中的第一子网络提取数据资产的特征；从标签向量库中查找数据资产的特征对应的向量表示，并根据向量表示对应的标签确定数据资产所属的分类。上述技术方案在双塔模型的训练过程中可得到标签的向量表示，在实际推理时提取数据资产的文本特征，即可从向量表示中快速匹配相应的标签，完成分类，提高分类的鲁棒性和效率。

公开(公告)号：CN119646708A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411710828.6

申请日：2024-11-27

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 冯函宇 ,  赵涛 ,  刘圣龙 ,  卞琳 ,  宋文婷 ,  李云昭 ,  安冰 ,  安思瑶 ,  古浩毓 ,  高原

IPC: G06F18/2433 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种异常确定方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。具体实施方案包括：通过统一数据模型将原始数据处理为安全基础数据，并将所述安全基础数据传输至安全基础数据域；通过构建模型基于所述安全基础数据域中所述安全基础数据和所述安全基础数据所对应的映射数据，构建图数据，并将所述图数据传输至检测模型；通过所述检测模型，基于所述图数据，确定所述原始数据所对应的异常数据；通过所述构建模型基于所述图数据，确定所述待检测对象中所述异常数据所对应的异常事件。本发明实现了对待检测对象发生异常时的检测，并确定对应的异常数据，根据异常数据溯源异常事件，完成了对待检测对象的多步骤检测的实践应用。

公开(公告)号：CN118036032A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410072726.X

申请日：2024-01-18

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 刘圣龙 ,  吕艳丽 ,  江伊雯 ,  安冰 ,  高原 ,  姜嘉伟 ,  王迪 ,  彭潇 ,  李依馨 ,  冯函宇

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 一种面向绿色低碳场景的隐私计算互联互通方法及系统，包括：基于多输入内积函数机制生成主密钥和解密密钥，并将解密密钥发送给各数据拥有方；基于原始数据和解密密钥分别生成原始数据密文和预测密钥发送给各模型拥有方；基于原始数据密文、预测密钥利用代理重加密技术生成密文预测结果，并发送给数据拥有方；基于解密密钥对密文预测结果进行解密得到原始的预测结果；本申请基于多输入内机函数加密完成隐私保护预测，结合代理重加密技术实现预测结果代理，模型拥有方无法恢复原始数据以及预测结果，同时数据拥有方也无法获取模型参数信息；保证模型参数以及用户数据安全的前提下实现了高效、非交互的隐私保护预测，保护了参与双方的数据隐私。