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公开(公告)号：CN119961963A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411759170.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06N3/042 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及大规模预训练语言模型应用技术领域，具体提供了一种面向大模型应用的敏感信息泄露检测方法及装置，包括：将待检测文本转化为图结构；将所述图结构作为预先训练的图神经网络的输入，得到所述预先训练的图神经网络输出的所述待检测文本的敏感信息检测结果。本发明提供的技术方案，能够确保大模型生成的内容不包含未经授权的敏感数据，防止在自然语言生成、对话系统或其他大规模模型应用中泄漏个人隐私信息、机密信息等敏感数据。
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公开(公告)号：CN117708851A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311714020.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/213 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及数据访问管控技术领域，公开了一种基于特征驱动的中台化架构数据访问管控方法及装置，方法包括：基于中台化架构网络空间的访问数据的特征标签集合划分为业务特征属性集、数据特征属性集、主体特征属性集；将业务特征属性集与数据特征属性集划分为客体，主体特征属性划分为主体并进行形式化表达；基于生成面向主体用户的数据访问控制策略和面向客体数据资源的检索策略进行主体用户和客户数据资源的双向匹配，若双向匹配成功获取预设授权范围内对应客体数据的访问权限；基于访问权限获取数据后进行预设特征驱动下的授权函数及数据传播控制模式对数据进行管控。本发明能精准定位供需双方的需求特点，提高检索准确率以及精确授权范围。
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公开(公告)号：CN115348360B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210963950.9
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04N1/32 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的自适应嵌入数字标签信息隐藏方法。该方法包括：获取初始载体图像、目标密钥和初始数字标签信息；对所述初始载体图像进行强化处理，得到强化图像；根据所述强化图像确定修改概率图像；根据所述强化图像、所述修改概率图像、所述目标密钥以及所述初始数字标签信息确定含密图像，通过本发明的技术方案，以解决初始载体图像被攻击者恶意篡改的问题，能够提升安全性。
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公开(公告)号：CN117034287A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310971056.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种基于隐私计算互联互通技术的多方联合建模安全增强方法，包括：接收各参与方发送的加密本地参数，基于标识加密算法对加密本地参数进行解密，得到加密本地参数对应的解密本地参数；利用参数聚合服务器在可信执行环境中，对各参与方的解密本地参数进行参数聚合，得到全局参数；对全局参数进行标识广播加密，得到全局参数对应的密文，并将全局参数对应的密文发送至各参与方；本发明利用标识加密算法在参数聚合服务器及参与方之间进行密文访问控制，能够提高模型训练过程中的安全性；在可信执行环境中利用标识广播加密算法对全局参数进行加密，有利于实现模型训练中批量梯度的更新，进而提高模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN119415698A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411112807.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/353 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/088
Abstract: 本申请公开了一种数据资产的分类方法、装置、设备、存储介质及产品。该包括：获取待分类的数据资产和标签向量库，标签向量库中存储有用于对数据资产进行分类的标签对应的向量表示，向量表示在双塔模型的训练过程中得到，双塔模型中包括用于提取标签的特征的第一子网络和用于提取样本数据资产的特征的第二子网络；通过双塔模型中的第一子网络提取数据资产的特征；从标签向量库中查找数据资产的特征对应的向量表示，并根据向量表示对应的标签确定数据资产所属的分类。上述技术方案在双塔模型的训练过程中可得到标签的向量表示，在实际推理时提取数据资产的文本特征，即可从向量表示中快速匹配相应的标签，完成分类，提高分类的鲁棒性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119232415A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310803261.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及信息安全与技术领域，具体涉及一种匿名认证方法、第三方认证中心、用户节点及边缘服务器。包括：向电力匿名认证系统实体初始化，生成第三方安全参数、边缘服务器公钥和边缘服务器私钥；接收用户节点发送的注册请求；根据第三方安全参数生成用户安全参数和用户节点私钥；将第三方安全参数、边缘服务器公钥、用户安全参数和用户节点私钥发送至用户节点，将边缘服务器私钥发送至边缘服务器，将注册请求中的用户的真实身份标识、用户节点私钥以及二者之间的关系存储至数据库中，完成注册。本发明中用户节点完成注册、与边缘服务器的相互认证、撤销和与边缘服务器的重新连接，实现了用户的匿名性和真实性，有效保护了用户的真实身份信息。
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公开(公告)号：CN118626982A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410695649.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2433 , H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种大数据网络流量的多模态异常检测方法及系统，包括：获取内网产生的流量数据，并对流量数据进行流分析得到深度包检测特征；通过机器学习模型基于深度包检测特征对流量数据进行异常行为检测，得到多条疑似异常行为流量；将疑似异常行为流量输入深度学习模型中获取其表征向量；基于表征向量对疑似异常行为流量进行检测分类得到异常行为分类结果；本发明为了进一步提升检测准确性，利用深度学习模型对机器学习模型检测得到的疑似异常行为流量，基于多模态特征进行再次检测，能够更加精准的识别网络流量中的异常行为流量；且基于多模态特征检测增加了特征量，不需要获取大量的异常样本就能实现海量流量的异常检测。
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公开(公告)号：CN118228298A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211635537.6
申请日：2022-12-19
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 一种基于生成对抗网络的电力敏感数据保护方法及系统，包括：基于获取的原始敏感电力数据进行预处理，得到敏感数据集；将所述敏感数据集输入预先训练好的CDP‑WGAN模型中，输出合成数据；其中，所述CDP‑WGAN模型是以生成对抗网络为核心并结合#imgabs0#差分隐私技术训练得到的；本发明在整个敏感数据的保密过程中，利用对抗生成网络的优势来生成相似数据集进行发布，在模型训练中加入差分隐私技术来防止信息攻击者造成的敏感数据泄露，通过加入动态隐私预算分配与自适应梯度裁剪阈值选取，来实现更好的模型性能与保密性，使生成数据可靠性更高。
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公开(公告)号：CN118036032A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410072726.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 一种面向绿色低碳场景的隐私计算互联互通方法及系统，包括：基于多输入内积函数机制生成主密钥和解密密钥，并将解密密钥发送给各数据拥有方；基于原始数据和解密密钥分别生成原始数据密文和预测密钥发送给各模型拥有方；基于原始数据密文、预测密钥利用代理重加密技术生成密文预测结果，并发送给数据拥有方；基于解密密钥对密文预测结果进行解密得到原始的预测结果；本申请基于多输入内机函数加密完成隐私保护预测，结合代理重加密技术实现预测结果代理，模型拥有方无法恢复原始数据以及预测结果，同时数据拥有方也无法获取模型参数信息；保证模型参数以及用户数据安全的前提下实现了高效、非交互的隐私保护预测，保护了参与双方的数据隐私。
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公开(公告)号：CN115348360A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210963950.9
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的自适应嵌入数字标签信息隐藏方法。该方法包括：获取初始载体图像、目标密钥和初始数字标签信息；对所述初始载体图像进行强化处理，得到强化图像；根据所述强化图像确定修改概率图像；根据所述强化图像、所述修改概率图像、所述目标密钥以及所述初始数字标签信息确定含密图像，通过本发明的技术方案，以解决初始载体图像被攻击者恶意篡改的问题，能够提升安全性。
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