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公开(公告)号:CN119829384A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411702076.9
申请日:2024-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网调度自动化系统运维告警分析方法及系统,该方法能够自动化地处理和分析告警数据,并根据历史告警数据对未来可能发生的应用故障进行预警,从而提高系统运维的响应效率和准确性。相较于现有技术,本发明经过对大量运维告警的自动化处理和智能分析,显著减少了对人工干预的依赖,并且提升了告警处理的效率和准确性。通过应用告警状态转移图、图算法以及转移概率的计算,有效地识别告警之间的关联,能够预测未来可能出现的严重故障的发生概率和预期时间,使运维人员得以预先采取相应措施,从而降低系统故障的风险,增强系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119473773A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411517997.8
申请日:2024-10-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开一种调度自动化系统业务调用模式异常检测方法与系统,其中结合静态代码分析、知识图谱构建和图卷积神经网络技术,对系统中的公共服务接口及调用链关系进行全面解析与建模。通过提取软件中的服务调用信息,构建了包含服务接口、进程、函数等实体及其关联的知识图谱。同时,通过对调用链数据的收集与解析,将业务调用链与知识图谱进行关联,并使用图卷积神经网络对业务子图进行编码,设计了加权聚合和均值聚合机制,提升了特征表达的准确性。该方法还结合Softmax分类与异常检测机制,自动标记异常或未知节点,最终通过模型的迭代优化,不断提升系统的异常检测和业务分析能力。
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