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公开(公告)号：CN114153525B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111447806.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，其包括：获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；根据外部请求从集群系统中加载AI模型。本发明采用批量存取AI模型方式，减少了网络传输频率，有效提高了存取效率，基于Kubernetes提供AI模型服务一体化发布，实现快速平滑升级和扩容，提高硬件资源利用率，方便快捷、安全可靠、低成本，构建应用AI模型成果在调控系统内部共建共享的生态环境。
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公开(公告)号：CN114153525A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111447806.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，其包括：获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；根据外部请求从集群系统中加载AI模型。本发明采用批量存取AI模型方式，减少了网络传输频率，有效提高了存取效率，基于Kubernetes提供AI模型服务一体化发布，实现快速平滑升级和扩容，提高硬件资源利用率，方便快捷、安全可靠、低成本，构建应用AI模型成果在调控系统内部共建共享的生态环境。
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公开(公告)号：CN104376146B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410557588.0
申请日：2014-10-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种电力系统编辑器连接线的自动绘制方法，支持自动搜索图形端子、接线点、拐点等接线敏感点，自动调整线条走向，使得用户快速、方便地绘制出美观的图形连接线。同时，连接线与图形建立的绑定关系使得电气图形尺寸、位置发生更改时，连接线能够自动调整端点实现对图形接线端子的动态跟随。
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公开(公告)号：CN107168669A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710303190.8
申请日：2017-05-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司西南分部 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种直流换流极图元的画面综合展示方法，步骤一：对图形G文件进行解析，读取绘制直流换流极图元的基本信息；步骤二：根据G文件中的基本信息，自动绘制直流换流极图元，自动生成直流换流极图元的显示界面；步骤三：定时加载直流换流极图元的动态属性数据，直流换流极图元通过后台数据接口以及服务层jar包进行数据通讯，定时进行数据刷新；步骤四：定时获取直流换流极图元的着色信息，根据直流换流极图元中直流极和交流极分别对应的电压数值，按照电压数值对应的电压等级色分别给直流极和交流极进行着色。本发明有效的实现了直流换流极图元的综合信息展示，具有通用性和有效性。
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公开(公告)号：CN103412981A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310304381.8
申请日：2013-07-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种变电站图元的综合信息展示的实现方法，包含以下步骤：1）显示变电站图元的属性：将变电站图元的属性通过可视化界面显示出来；2）自动生成变电站图元对象：变电站图元自动生成机制根据G格式中的配置文件，解析其中属性格式，生成变电站图元的可视化界面；3）定时加载变电站图元动态数据：变电站图元通过后台服务动态链接库和服务端jar包，获取系统中的动态实时数据或者历史数据；4）定时刷新变电站图元对象：变电站图元对象根据上传的动态数据刷新，改变其页面属性信息。本发明的图元展示方法可满足不同层次的变电站图元展示需求，具有通用性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102999364A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210513537.9
申请日：2012-12-05
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F3/0481
Abstract: 本发明公开一种基于电网运行监视主题分类和动态加载的方法，包括如下步骤：监视主题的配置；主题分类的定义；主题分类窗口的动态加载；层次树的加载；实时数据的获取；监视主题以及主题窗口的实时加载。本发明还提供一种基于电网运行监视主题分类和动态加载的设备。本发明实现了基于电网运行监视主题分类和动态加载，展示不同的指标，具有通用性和实用性，并且具有很高的可靠性。
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公开(公告)号：CN119248937A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411239565.5
申请日：2024-09-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/34 , G06Q50/06 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种支持电力系统数据整合分析和可视化的知识图谱平台，包括：电力数据预处理模块，用于使用自然语言处理技术，从电力系统文档和记录中提取出关键信息；知识抽取模块，用于从数据源中抽取实体、关系和属性，构建三元组并存入知识图谱中；数据整合模块，用于根据预设的需求，使用模型计算属性、实体以及子图之间的相似度，识别需对齐的本体，完成实体的整合；图谱构建模块，用于通过拖拽式或从公共本体库构建知识图谱；图谱表征模块，用于整合自然语言处理功能，提供用户通过自然语言形式进行查询的服务，通过自然语言理解技术解析查询，识别出关键实体和用户意图，调用图算法进行数据检索和分析；用户界面模块，用于提供用户界面，提供用户访问和利用平台管理、统计和整合功能；本发明提高了电力系统的运行效率和管理水平。
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公开(公告)号：CN116127216A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211594538.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/9535 , G06Q50/06 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种电力系统厂站通道监控画面自动生成方法及装置。客户端向服务端发送画面修改请求；服务端部署的厂站通道画面生成模块实时获取通道参数和通道状态数据并监听客户端的请求，通过对修改指令的图元大小、图元位置、背景颜色、过滤通道等的处理，向客户端返回画面生成需要的数据；客户端根据服务端返回的策略自动生成厂站通道监视画面，并向部署在服务端的通道状态推送模块请求刷新通道的值班状态。本发明可有效解决电力系统站端改造、厂站投退、新系统建设等场景需手动逐个绘制通道并且关联数据的问题，从而提高电网运行作业的效率和水平。
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公开(公告)号：CN115600570A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211126696.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN) , 国网河北省电力有限公司(CN) , 国家电网有限公司(CN)
IPC: G06F40/183 , G06F40/18 , G06V30/14 , G06V30/412
Abstract: 本发明公开了一种电网设备预警限值表格重构方法、录入方法及装置，本发明预先设置表格样式本文，采用文本检测框顶角坐标和文本检测框中的内容，将跨列文本检测框提取出来，对其余的文本检测框进行行列划分，构建第一表格，根据表格样式本文对第一表格进行列合并，生成第二表格，将提取的跨列文本检测框插入第二表格，通过文本检测框的间距、行合并单元格所涉及的列编号、相邻且内容相关的列编号，调整行合并单元格所涉及列的布局、相邻且内容相关列的内容或单元格格式，实现文字格式误识以及大量行合并情况下的预警限值表格重构，从而进一步可实现预警限值的自动录入，提升调控中心日常业务处理效率。
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公开(公告)号：CN114169531A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111339559.3
申请日：2021-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种组态化机器学习建模任务描述的预测方法及系统，获取当前区域的业务数据，输入到集成多种机器学习算法的预测模型，输出该区域对应该业务的预测数据；根据业务需求从机器学习算法集成框架中提取与该业务数据相关的多个机器学习算法，生成对应业务的以有向无环图数据结构进行描述的机器学习流程化任务描述结构，每个机器学习算法为所述机器学习流程化任务描述结构中的一个运算节点，确定用于依次调用每个运算节点对应的运算程序的参数，进行模型训练；保存训练好的集成多种机器学习算法的预测模型。优点：封装各机器学习框架算法的集成框架，降低开发的人力成本、提高开发效率，降低人工智能技术应用的门槛。
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