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公开(公告)号:CN112561278A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011425064.8
申请日:2020-12-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和故障树的输电线路运营风险应对方法,包括:确定输电线路中各部位的关键故障机理,依据关键故障机理对输电线路各部位建立故障机理树模型,分别得到输电线路所有部分的故障机理树模型;依据输电线路所有部分的故障机理树模型;对输电线路所有部分建立故障树模型,确定故障原因;依据故障原因建立输电线路覆冰故障和雷击故障预警机制进行定量分析预警。本发明方法根据电力物联网环境、运行风险和典型输电线路构建故障树,依此建立了电网输电线路运行风险预警机制的运行风险应对策略和防范机制,最终实现了对输电线路运行风险的有效控制,确保了输电线路的通畅。
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公开(公告)号:CN118174312A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410237339.7
申请日:2024-03-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Inventor: 傅吉悦 , 宋晓喆 , 孙剑英 , 李宝聚 , 高重晖 , 李一明 , 宋永超 , 邹佳君 , 姜涛 , 李雪 , 陈厚合 , 张儒峰 , 王长江 , 李本新 , 张嵩 , 李曙光
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的光伏主动配电网暂态电压控制方法,包括:分析光伏逆变器结构和控制环节,确定光伏的无功输出极限;将光伏主动配电网的状态空间建模为马尔可夫决策过程,包括:状态空间设计、动作量设计和奖励函数设计;强化学习算法设计和训练,选择适合的算法参数,使用电力系统暂态仿真数据对模型进行训练和优化,应满足无功输出极限的限制;设计控制切换策略,检测到电网电压跌落至一定程度时切换至暂态控制,采用单电流环路控制;将训练好的模型应用于实际光伏主动配电网中,根据当前状态输出最优决策,实现暂态电压控制。
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