公开(公告)号：CN118174312A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410237339.7

申请日：2024-03-01

Applicant: 国网吉林省电力有限公司 ,  东北电力大学

Inventor： 傅吉悦 ,  宋晓喆 ,  孙剑英 ,  李宝聚 ,  高重晖 ,  李一明 ,  宋永超 ,  邹佳君 ,  姜涛 ,  李雪 ,  陈厚合 ,  张儒峰 ,  王长江 ,  李本新 ,  张嵩 ,  李曙光

IPC: H02J3/16 ,  H02J3/46 ,  H02J3/50

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的光伏主动配电网暂态电压控制方法，包括：分析光伏逆变器结构和控制环节，确定光伏的无功输出极限；将光伏主动配电网的状态空间建模为马尔可夫决策过程，包括：状态空间设计、动作量设计和奖励函数设计；强化学习算法设计和训练，选择适合的算法参数，使用电力系统暂态仿真数据对模型进行训练和优化，应满足无功输出极限的限制；设计控制切换策略，检测到电网电压跌落至一定程度时切换至暂态控制，采用单电流环路控制；将训练好的模型应用于实际光伏主动配电网中，根据当前状态输出最优决策，实现暂态电压控制。

公开(公告)号：CN117748458A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311506433.X

申请日：2023-11-13

Applicant: 国网吉林省电力有限公司 ,  北京清能互联科技有限公司

Inventor： 李宝聚 ,  付小标 ,  王尧 ,  庄冠群 ,  张继权 ,  李一明 ,  杨瑞 ,  吴舒琴 ,  罗钢

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种计及风光不确定性及极端场景的优化调度系统，包括模型管理模块、数据管理模块、风光不确定性分析模块、日前优化调度模块、实时优化调度模块、风光出力极端场景生成模块以及极端场景电力电量平衡分析模块。本发明在日前/实时的现货出清计算中考虑风光不确定性，并对极端场景进行单独的电力电量平衡分析计算，以备提前准备极端场景下的风险预案，消除各类新能源不确定性带来的风险，实现调度计划精益化管理，保障电网安全经济运行。

公开(公告)号：CN115392978A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211070199.6

申请日：2022-09-02

Applicant: 国网吉林省电力有限公司

Inventor： 孙勇 ,  金龙云 ,  张继权 ,  熊健 ,  李一明 ,  张磊 ,  苏阔 ,  刘畅 ,  史坤鹏

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请涉及人工智能以及电网控制技术领域，尤其涉及基于强化学习的市场动态申报策略的方法、装置以及设备，包括：获取综合能源系统运行基础数据；基于所述综合能源系统运行基础数据，得到策略和场景间的最优匹配性分析；基于所述最优匹配性分析，通过申报策略库中筛选最优策略，得到申报方案。本申请有助于通过挖掘申报策略和决策场景间的内在匹配关系，实现申报策略的自适应决策，根据实际决策场景特征，选择最适宜的申报策略方法，制定申报方案，进一步有效提升综合能源系统现货市场申报决策准确性，提高其市场交易效益。

公开(公告)号：CN117494450A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311506424.0

申请日：2023-11-13

Applicant: 国网吉林省电力有限公司 ,  北京清能互联科技有限公司

Inventor： 付小标 ,  李宝聚 ,  王尧 ,  庄冠群 ,  张继权 ,  李一明 ,  杨瑞 ,  辛茹 ,  吴舒琴

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/10 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种基于benders分解的两阶段随机优化模型求解方法及装置，所述方法包括基于获取的基础数据构建benders主问题和benders子问题；若benders主问题是可行的，则求解benders主问题得到主问题最优解，利用主问题最优解求解benders子问题，得到子问题最优解，基于子问题最优解构建最优割模型；采用交替迭代算法对benders主问题和benders子问题进行迭代求解。本发明将预测场景和误差场景的潮流约束作为子问题，所有的整数变量、出力连续变量及其他约束作为主问题，通过求解子问题为主问题生成可行割或最优割，以使得主问题尽快收敛到最优解，本申请提供的技术方案可以避免直接求解一个超大规模的混合整数规划问题，从而提升计算效率。

公开(公告)号：CN119695843A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411582359.4

申请日：2024-11-07

Applicant: 国网吉林省电力有限公司

Inventor： 付小标 ,  李宝聚 ,  庄冠群 ,  王尧 ,  史坤鹏 ,  张磊 ,  李一明 ,  金海鑫

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06F30/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F113/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了风电功率预测的不确定性分析方法、装置及存储介质，涉及风电功率预测技术领域，通过多个传感器对目标风电场区域进行数据传感，获取风电场的多个运行数据集；基于所述多个运行数据集进行风电功率相似性分析，确定非线性系数，训练构建高斯回归模型；将变量输入至所述高斯回归模型，输出回归数据集；按照所述数据不确定区间对所述风电功率预测数据进行不确定性分析，确定风电功率的置信区间；对目标风电场进行控制分析，制定调度控制策略。本发明解决现有技术中存在对风电功率的预测不准确，导致风电场运行效率和可靠性低下的技术问题，达到了实现对风电功率的精准预测，提高了风电场运行的效率和可靠性的技术效果。