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公开(公告)号:CN117237332A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311429578.4
申请日:2023-10-31
Applicant: 大连大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/86 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的分布式小尺度肺结节检测方法,包括:获取病人真实肺部CT图像并进行预处理;将预处理后的CT图像输入至肺结节小尺度病灶检测模型进行训练;采用AdaGrad优化器实现肺结节小尺度病灶检测模型收敛;将收敛得到的结果输入至CBAM模块,得到含有空间与通道注意力特征的特征图;将含有空间与通道注意力特征的特征图输入至FPN多尺度预测网络中获得多尺度特征图,根据多尺度特征图得到新的特征金字塔;将新的特征金字塔输入到RPN网络中,RPN网络生成候选框;这种方法不仅可以更准确地检测到小尺度病灶,还提供了更多关于病变特征的信息,为医生提供更全面、准确的诊断依据。
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公开(公告)号:CN214381193U
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202120542657.6
申请日:2021-03-16
Applicant: 大连大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于可移动监控设备的生产线监控系统,涉及监控设备技术领域,生产线包括辊式输送线和布置在辊式输送线的麦克纳姆轮输送线,辊式输送线上布置有对传送辊的转速进行检测的传感器,监控系统包括移动轨迹和监控设备,移动轨迹沿生产线的边缘位置布置,监控设备活动连接移动轨迹,其中,监控设备包括滑动连接移动轨迹的监控探头和驱动监控探头在移动轨迹上移动的驱动机构,监控探头监控生产线,相比于现有技术,本实用新型可以通过少量的监控探头完成对生产线的监控,且监控的角度较为全面。
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