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公开(公告)号:CN117745610A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311683096.1
申请日:2023-12-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多方向卷积注意机制的水下图像增强方法,包括以下步骤:对于输入图像使用特征提取模块进行初步特征,然后输入到编码器中,其中包括使用下采样操作、多方向卷积注意机制提取大感受野的特征,多方向卷积注意机制结合四个方向的特征进行增强。重复上述操作四次,获取不同尺寸的特征信息。针对最小尺寸特征使用多方向卷积注意机制进行特征增强,输入到解码器中进行特征恢复。其中编码器包括使用上采样操作恢复特征尺寸,结合编码器中对应尺度的特征进行特征恢复,重复上述操作四次。最后使用平滑L1损失函数、感知损失函数和多尺度结构相似性损失函数对于网络进行引导,有效增强水下图像。