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公开(公告)号：CN113871011B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111209397.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 太原理工大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的新型冠状病毒感染病程分期预测系统，包括数据预处理模块、基于注意力机制的系统网络模块和分类器模块；系统网络模块包括、卷积操作单元、瓶颈单元、注意力机制学习单元、超分辨子像素上采样单元、超分辨子像素下采样单元、求和单元、分类器模块；双线性卷积神经网络(Bilinear Convolutional Neural Networks，B‑CNN)是一种高精度分类算法，实现了端到端的分类，可以很好应对目前新型冠状病毒感染数据量不足的局面，B‑CNN模型利用了图像二阶统计信息，以平移不变的特性对局部特征间的组合交互关系进行建模，在只有图像类别标签的情况下实现了弱监督分类。同时，B‑CNN简化了梯度计算，使得其端到端的模型更加容易被训练。
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公开(公告)号：CN118864279A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410841874.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于双域MTGAN的MRI图像增强系统和方法。结合了深度学习的最新进展，特别是MSA‑TransUNet生成器，以及一个创新的模糊鉴别器，通过对k空间和图像域的联合处理，显著改善了图像增强的效果。网络的核心由三个主要部分组成：k空间重建模块、MRI增强模块和鉴别器模块。k空间重建模块负责重建欠采样k空间数据的完整信息，MRI增强模块负责联合重建的k空间信息从有噪、有伪影图像中恢复出最终的增强图像，鉴别器模块则确保增强后的图像尽可能接近真实图像。整个网络的训练通过对抗性损失、k空间损失和图像域损失三者的结合来约束。双域MTGAN有效去除了医学图像中的噪声和伪影。
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公开(公告)号：CN117095199A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310885176.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于单纯形扩散模型的工业视觉异常检测系统，包括数据预处理模块，基于单纯形扩散模型的编码模块和融合协作注意力机制的解码模块；在扩散过程中，使用单纯形噪声替换了高斯噪声，这使得在去噪过程中更容易修复工业图像表面微观特征结构化异常。在逆扩散过程中，基于经典U‑net的结构，添加了空间注意力机制，可以使U‑net在去噪过程中更加灵活和准确的处理不同区域的细节，提高生成图像的质量。融合协作注意力机制的卷积神经网络是一种高精度分类算法，通过将通道注意力和空间注意力结合，可以提高解码块对图像特征的表达能力，增强关键特征，抑制噪声和冗余信息，提高模型的解释性，从而提升鉴别性能。
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公开(公告)号：CN107184224B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710351340.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态极限学习机的肺结节诊断方法。首先，利用有监督深度自编码网络分别对肺结节PET‑CT图像进行自主特征学习，然后将提取的CT特征和PET特征进行特征层融合，最后采用分类器对融合特征进行分类。本发明简单、易于实现，且识别准确率高，能对肺结节PET‑CT图像分别采用基于深度学习技术和特征融合方法，完全自动、准确地识别出PET‑CT图像中肺结节的良恶性。
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公开(公告)号：CN107025652B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710310723.5
申请日：2017-05-05
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动特性和颜色时空信息的火焰检测方法，利用真实火焰区域的颜色时空信息特性，将感兴趣区域转换至亮度分量与饱和度分量，通过阈值分别取得前景区域，随图像序列时间顺序依次获得I前景区域与S前景区域，进行存储组成特征序列，再将观察特征值序列输入相关性分析公式进行计算，得到该感兴趣区域是否含有真实火焰的确认结果。当相关性分析结果大于确认阈值，则认为感兴趣区域中含有真实火焰的存在，并发出警报。本发明具有良好的快速性，在较短的处理时间下，具有较高的检测率与较低的误检率，并对光照具有很好的鲁棒性，可用于更为广泛的火灾监控场合。
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公开(公告)号：CN104268893B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410545665.0
申请日：2014-10-16
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用左右扫描和四个角旋转扫描对肺实质分割去噪的方法，首先，提取胸腔ROI肺部区域的最小外接矩形；然后判断其是肺的哪个部位，根据其所属的部位选择左右扫描还是四个角旋转扫描求取种子点，肺上部只能采用左右扫描，肺中部既可以采用左右扫描也可以采用四个角旋转扫描，肺底部只能采用四个角旋转扫描；最后，采用八邻域区域增长法去除残留的气管与主支气管等噪声。本发明简单、易于实现，且分割速度非常快，能对一个CT图像序列中的每一幅图像分别采用迭代阈值和基于形态学相结合的方法，完全自动、准确地分割出PET-CT图像序列中每一帧图像的肺部区域。
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公开(公告)号：CN102929858A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210361150.6
申请日：2012-09-25
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的方法，包括以下步骤：对于用户输入的任一未知词，针对其词根，在字典中查找与其具有相同词的词作为该未知词的相似词，针对相似词模块中的未知词的相似词和该未知词，将他们的相同部分和不同的部分分离出来，根据同义词词林字典的语义类得算法，计算出各个相似词的内容部分与该未知词的内容部分的相似度，由相似度排序模块将计算模块中的各个相似度按大小顺序排列，最后得出该未知词的语义类。该方法提高原有系统的分析精度，本发明尤其适用于对汉语未知词的分析，根据本发明实现的未知词语义分类系统获得了良好的分析效果。
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公开(公告)号：CN101691827B
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN200910074120.5
申请日：2009-04-08
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 矿用提升机罐笼门安全闭锁装置是在底座上固接有支架安装锁芯，壳体扣装在底座上固定构成闭锁装置本体。其锁芯是轴齿轮一端面棘轮与回转臂端面棘轮相啮合，另一端轴上套装有定斜块并与动斜块相贴合，拨叉与动斜块拨块滑动连接，离合器弹簧套装在轴齿轮定斜块一端，长杆齿条套装弹簧由两端弹簧座及销钉固定，回转臂中央为转轴，两端销轴连接两个摇杆和短杆，其短杆与上下对称的杠杆相连接。本发明结构简单，运转灵活、动作可靠，而且采用纯机械结构，体积小，固定在罐笼上随罐笼一起运行，解决了罐笼门用电开启不便，需要防爆的要求，实现了安全可靠运行的目的。
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公开(公告)号：CN101691827A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910074120.5
申请日：2009-04-08
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 矿用提升机罐笼门安全闭锁装置是在底座上固接有支架安装锁芯，壳体扣装在底座上固定构成闭锁装置本体。其锁芯是轴齿轮一端面棘轮与回转臂端面棘轮相啮合，另一端轴上套装有定斜块并与动斜块相贴合，拨叉与动斜块拨块滑动连接，离合器弹簧套装在轴齿轮定斜块一端，长杆齿条套装弹簧由两端弹簧座及销钉固定，回转臂中央为转轴，两端销轴连接两个摇杆和短杆，其短杆与上下对称的杠杆相连接。本发明结构简单，运转灵活、动作可靠，而且采用纯机械结构，体积小，固定在罐笼上随罐笼一起运行，解决了罐笼门用电开启不便，需要防爆的要求，实现了安全可靠运行的目的，
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