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公开(公告)号：CN118734703A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410878972.4
申请日：2024-07-02
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于粒子群优化算法的电器工作状态辨识方法，具体涉及电器工作状态辨识技术领域，本发明将多电器多工作状态的辨识问题视作一个组合优化问题问题。在将每个电器每种工作状态的特征使用用户用电态势数据中的多个参数表示的基础上，使用粒子群优化算法对辨识多电器多工作状态的组合优化问题进行了求解，实现了电路上各电器所处的工作状态的准确辨。
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公开(公告)号：CN116522109A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310386873.X
申请日：2023-04-07
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种电流迁移态序列特征模型的获取方法及系统，所述电流迁移态特征的获取方法为：首先，将迁移态序列进行一元回归处理获得一元线性回归模型的两个常系数；然后，通过MPSO算法求解一元线性回归模型的两个常系数的最优解；最后，根据两个常系数的最优解获得电流迁移态特征；本实施例中通过对电流序列进行深度解析，电器通过智能插座和智能断路器取电时，不仅可以使用户通过智能插座和智能断路器实现对电器的更多操作，也使得电器用电数据的获取更为及时、有效、简洁；通过提出基于微环境的分布式粒子群优化算法的电流迁移态特征提取方法，并在此基础上结合一元回归模型描述电流迁移态序列的特征。
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公开(公告)号：CN111476205A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010375098.4
申请日：2020-05-07
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型的人员计数方法及装置，所述方法包括：对双路多束型主动红外入侵探测器装置的输出数据进行标注得到标注数据集；依据标注数据集划分模式数据集以及教师集；将模式数据集和教师集作为训练集输入到LSTM神经网络模型中进行训练获取分类模型；将双路多束型主动红外入侵探测器装置采集到的输出序列输入到分类模型得到人员进出的类别；根据分类模型的类别辨识结果进行室内人数的统计；本发明的优点在于：利用LSTM模型对双路多束型主动红外入侵探测器的输出序列进行处理，能够处理长期序列，并且解决了RNN的梯度消失问题。
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公开(公告)号：CN110932297A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911358399.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 安徽建筑大学
Inventor： 谢陈磊 , 方潜生 , 张红艳 , 张毅 , 杨亚龙 , 盛锦壮 , 张振亚 , 李善寿 , 李杨 , 蒋婷婷 , 朱徐来 , 张睿 , 王萍 , 李雪飞 , 杨先锋 , 袁翠艳 , 钟永祥 , 任守明 , 王浩杰 , 朱俊超
Abstract: 本发明公开了基于无中心粒子群算法的分布式储能装置调度方法及装置，所述方法包括：根据分布式储能装置的架构构建包含智能计算节点的拓扑结构，并确定每个节点的邻居节点；构建目标函数优化模型并设定约束条件；粒子群初始化；建立粒子群的适应度函数；每个节点进行适应度函数值计算，每个节点与其邻居节点交互信息并更新各参数，直到当前迭代次数达到预设的迭代次数K，输出优化结果；本发明的优点在于：邻居节点之间有数据交互，实时协同，数据处理准确全面，避免陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN110889363A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911145540.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种基于红外信号的人员识别模型的建模方法，包括S1：获取信号序列S、标注序列B、模式长度k；S2：根据S和k构造识别序列 S3：获得 的标注结果yj；S4：对 进行聚类，确定类Pm的教师信号Tm；S5：基于类Pm和Tm进行训练得到识别模型。本发明还提供了基于识别模型的人员计数方法，根据相邻时刻的识别结果判断是否有人通过。本发明提供的基于红外信号的人员识别模型的建模方法和人员计数方法的优点在于：通过对一定长度的红外信号进行识别和聚类分析，借助人类动作规律对应的红外信号获取更为精准的人员识别模型，并借助模型计算前后相邻时间的识别结果，判断是否有人通过探测区域，提高了判断的准确性，防止因误判做出错误的策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110301889A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910394649.9
申请日：2019-05-13
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开一种可监测睡眠质量的智能型床垫，用于解决如何合理的对睡眠数据进行筛选，去除无关数据对睡眠质量计算的干扰以及如何合理的判断和统计翻身次数并得到睡眠质量的问题，包括感知模块、数据处理模块、睡眠计算模块、电源模块和无线通信模块；通过感知模块监测被测用户的体征数据和环境数据并发送至数据处理模块进行处理，通过数据处理模块对体征数据和环境数据进行处理去除多余干扰数据，提高计算的可信度；然后通过睡眠计算模块对睡眠数据进行计算睡眠质量，并通过无线通信模块发送至被测用户的智能手机或平板电脑上，供被测用户查看。
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公开(公告)号：CN109242049A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811391052.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 安徽建筑大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法，包括以下步骤：对供水管网压力数据进行采集，将采集的供水数据分为训练样本和测试样本；将各个样本归一化，归一化后的训练样本输入到卷积神经网络模型中进行训练，得到卷积神经网络模型，归一化后的测试样本对卷积神经网络模型进行测试，保存训练好的卷积神经网络模型；实时数据归一化后输入到训练好的卷积神经网络模型中，通过训练好的卷积神经网络模型来得到预测结果；将预测结果对比标签索引，判断漏损。本发明还公开一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位装置。本发明通过卷积和池化操作减少了数据中的噪声点，提取了每类型数据中的特殊特征，使得预测更加准确。
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公开(公告)号：CN108596260A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810393876.5
申请日：2018-04-27
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种水管网漏损定位方法及装置，涉及水管网技术领域，包括：通过在供水管网中各监测点安装压力传感器，采集得到压力数据；利用压力数据值构建水管网压力数据有序数据集，通过归一化处理后得到各压力传感器节点特征矩阵数据；利用训练样本对PSO算法优化的BP神经网络进行训练，再利用测试样本测试训练好的网络得到实际输出；通过将网络实际输出与期望输出进行比较，判断是否发生漏损以及发生漏损的漏损点位置。本发明优点在于：能够有效快速的发现漏损和准确定位漏损点位置。
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公开(公告)号：CN106162084A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610573807.3
申请日：2016-07-20
Applicant: 安徽建筑大学
CPC classification number: H04N7/181 , H04N5/23203
Abstract: 本发明提供了一种智能监控系统，其包括设于不同位置的监控单元，所述监控单元包括监控探头，所述各监控探头分别连接有信息处理模块与通信模块，所述相邻的监控探头之间通过通信模块实现通信连接；所述各通信模块还连接有一中央监控单元。本发明提供的智能监控系统通过对监控区域进行划分，根据待检测物所处位置，对待检测物进行跟踪监控，保证了监控的连续性，无需人工进行选择探头的实时画面寻找待检测物，只需要一个监控显示器即可完成跟踪监控。
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公开(公告)号：CN106056806A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610573806.9
申请日：2016-07-20
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G08B3/10 , H04B1/3827 , H04N5/225
CPC classification number: G08B3/1033 , G08B3/1083 , H04B1/385 , H04N5/2257
Abstract: 本发明提供了一种家庭门铃控制系统，其包括设于门外的外门铃装置、设于屋内的内门铃装置以及一门铃手持终端；外门铃装置包括门铃控制单元、监控探头、第一音频单元以及第一控制器；所述内门铃装置包括第二音频单元、第一定位单元以及第二控制器，所述第二音频单元、第一定位单元分别与所述第二控制器连接，所述第一定位单元用于定位内门铃装置所在位置；以及一门铃手持终端所述门铃手持终端包括显示器、第三音频单元、第二定位单元。本发明提供的家庭门铃控制系统，在门铃手持终端与内门铃装置之间的定位，智能判断通过内门铃装置或者门铃手持终端完提醒有访客到来，并可以与访客进行语音沟通。
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