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公开(公告)号:CN111476205B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202010375098.4
申请日:2020-05-07
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型的人员计数方法及装置,所述方法包括:对双路多束型主动红外入侵探测器装置的输出数据进行标注得到标注数据集;依据标注数据集划分模式数据集以及教师集;将模式数据集和教师集作为训练集输入到LSTM神经网络模型中进行训练获取分类模型;将双路多束型主动红外入侵探测器装置采集到的输出序列输入到分类模型得到人员进出的类别;根据分类模型的类别辨识结果进行室内人数的统计;本发明的优点在于:利用LSTM模型对双路多束型主动红外入侵探测器的输出序列进行处理,能够处理长期序列,并且解决了RNN的梯度消失问题。
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公开(公告)号:CN111476205A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010375098.4
申请日:2020-05-07
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型的人员计数方法及装置,所述方法包括:对双路多束型主动红外入侵探测器装置的输出数据进行标注得到标注数据集;依据标注数据集划分模式数据集以及教师集;将模式数据集和教师集作为训练集输入到LSTM神经网络模型中进行训练获取分类模型;将双路多束型主动红外入侵探测器装置采集到的输出序列输入到分类模型得到人员进出的类别;根据分类模型的类别辨识结果进行室内人数的统计;本发明的优点在于:利用LSTM模型对双路多束型主动红外入侵探测器的输出序列进行处理,能够处理长期序列,并且解决了RNN的梯度消失问题。
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