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公开(公告)号：CN117315886B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311148036.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G08B21/04 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S13/89 , G01S13/88 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及即将跌倒检测方法及装置技术领域，具体公开了一种基于UWB雷达的人员即将跌倒检测方法及装置，方法包括：数据采集：实时采集待监测室区域内检测时间段内待检测人员发生相关动作的连续二维CSI信号；数据预处理：对二维CSI信号进行降噪处理，获取二维CSI序列片段并进行分类标注；分类标注的二维CSI序列片段划分为三种类型；通过预设深度学习检测模型将步骤二中的near‑fall、fall和ADLs二维CSI序列片段经过滑动窗口的划分可以得到若干个CSI信号矩阵，进而完成输入数据构造；动作检测分类：构建深度神经网络模型将预处理后的二维CSI矩阵进行灰度化处理并作为深度神经网络的输入，完成数据的特征提取和对不同动作类型进行分类。
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公开(公告)号：CN111476205B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010375098.4
申请日：2020-05-07
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型的人员计数方法及装置，所述方法包括：对双路多束型主动红外入侵探测器装置的输出数据进行标注得到标注数据集；依据标注数据集划分模式数据集以及教师集；将模式数据集和教师集作为训练集输入到LSTM神经网络模型中进行训练获取分类模型；将双路多束型主动红外入侵探测器装置采集到的输出序列输入到分类模型得到人员进出的类别；根据分类模型的类别辨识结果进行室内人数的统计；本发明的优点在于：利用LSTM模型对双路多束型主动红外入侵探测器的输出序列进行处理，能够处理长期序列，并且解决了RNN的梯度消失问题。
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公开(公告)号：CN115913516A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211247025.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: H04L9/06 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L61/3015
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和IPFS的用电数据共享系统，属于区块链技术领域，其中包括客户端、管理端、联盟区块链、星际文件系统，客户端用于提交共享用电数据请求密文，管理端对客户端的请求进行验证、添加并按照验证密钥共享方案的方式将每个客户端的份额随机分发给一组共享数据的客户端，联盟区块链存储hash和用电数据密文加密后的Newhash；星际文件系统存储用电数据密文，客户端提交共享用电数据请求经过验证、分发密钥、解密，客户端可以从星际文件系统获得用电数据密文，客户端根据智能合约将密钥重组，解密获得用电数据；实现了数据共享时加密，保证了共享数据不会被恶意篡改或者被第三方截取。
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公开(公告)号：CN110889363B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201911145540.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于红外信号的人员识别模型的建模方法，包括S1：获取信号序列S、标注序列B、模式长度k；S2：根据S和k构造识别序列S3：获得的标注结果yj；S4：对进行聚类，确定类Pm的教师信号Tm；S5：基于类Pm和Tm进行训练得到识别模型。本发明还提供了基于识别模型的人员计数方法，根据相邻时刻的识别结果判断是否有人通过。本发明提供的基于红外信号的人员识别模型的建模方法和人员计数方法的优点在于：通过对一定长度的红外信号进行识别和聚类分析，借助人类动作规律对应的红外信号获取更为精准的人员识别模型，并借助模型计算前后相邻时间的识别结果，判断是否有人通过探测区域，提高了判断的准确性，防止因误判做出错误的策略。
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公开(公告)号：CN114925789A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210314697.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID和集成学习的资产设备智能感知方法及装置，该方法利用多个RFID信标数据实现对RFID标签位置状态的智能感知，包括对多个RFID信标数据的预处理、感知模型的构建以及优化网络参数；并基于实际实验室环境下采集到的数据进行实证研究，能有效克服传统RFID感知模型对环境的高敏感性、识别精度低、易受干扰等缺点，同时多个RFID信标相较于单个RFID信标构建的模型，其感知范围更广，能够有效降低对RFID标签的漏检率。同时提供一种与上述方法配合使用的RFID感知识别装置。本发明方法得到的RFID感知模型辨识准确可达0.9751，且相较于使用单个RFID信标学习得到模型，感知范围更大，能有效满足大型智能建筑安防场景中对固定资产监测管理的实际应用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110301889B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910394649.9
申请日：2019-05-13
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开一种可监测睡眠质量的智能型床垫，用于解决如何合理的对睡眠数据进行筛选，去除无关数据对睡眠质量计算的干扰以及如何合理的判断和统计翻身次数并得到睡眠质量的问题，包括感知模块、数据处理模块、睡眠计算模块、电源模块和无线通信模块；通过感知模块监测被测用户的体征数据和环境数据并发送至数据处理模块进行处理，通过数据处理模块对体征数据和环境数据进行处理去除多余干扰数据，提高计算的可信度；然后通过睡眠计算模块对睡眠数据进行计算睡眠质量，并通过无线通信模块发送至被测用户的智能手机或平板电脑上，供被测用户查看。
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公开(公告)号：CN117315886A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311148036.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G08B21/04 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S13/89 , G01S13/88 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及即将跌倒检测方法及装置技术领域，具体公开了一种基于UWB雷达的人员即将跌倒检测方法及装置，方法包括：数据采集：实时采集待监测室区域内检测时间段内待检测人员发生相关动作的连续二维CSI信号；数据预处理：对二维CSI信号进行降噪处理，获取二维CSI序列片段并进行分类标注；分类标注的二维CSI序列片段划分为三种类型；通过预设深度学习检测模型将步骤二中的near‑fall、fall和ADLs二维CSI序列片段经过滑动窗口的划分可以得到若干个CSI信号矩阵，进而完成输入数据构造；动作检测分类：构建深度神经网络模型将预处理后的二维CSI矩阵进行灰度化处理并作为深度神经网络的输入，完成数据的特征提取和对不同动作类型进行分类。
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公开(公告)号：CN114925789B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210314697.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06K17/00 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID和集成学习的资产设备智能感知方法及装置，该方法利用多个RFID信标数据实现对RFID标签位置状态的智能感知，包括对多个RFID信标数据的预处理、感知模型的构建以及优化网络参数；并基于实际实验室环境下采集到的数据进行实证研究，能有效克服传统RFID感知模型对环境的高敏感性、识别精度低、易受干扰等缺点，同时多个RFID信标相较于单个RFID信标构建的模型，其感知范围更广，能够有效降低对RFID标签的漏检率。同时提供一种与上述方法配合使用的RFID感知识别装置。本发明方法得到的RFID感知模型辨识准确可达0.9751，且相较于使用单个RFID信标学习得到模型，感知范围更大，能有效满足大型智能建筑安防场景中对固定资产监测管理的实际应用需求。
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公开(公告)号：CN118734703B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410878972.4
申请日：2024-07-02
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于粒子群优化算法的电器工作状态辨识方法，具体涉及电器工作状态辨识技术领域，本发明将多电器多工作状态的辨识问题视作一个组合优化问题问题。在将每个电器每种工作状态的特征使用用户用电态势数据中的多个参数表示的基础上，使用粒子群优化算法对辨识多电器多工作状态的组合优化问题进行了求解，实现了电路上各电器所处的工作状态的准确辨。
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公开(公告)号：CN115357374A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210799685.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开一种群智能建筑平台及其控制方法，属于智能建筑技术领域，平台包括部署在建筑物内的中央信息节点和部署在每个建筑空间单元/建筑设施单元内的建筑信息处理单元，中央信息节点和所述建筑信息处理单元均接入该建筑物内的局域网，建筑信息处理单元与部署在本地的传感器和执行器进行通信连接，相邻的建筑信息处理单元之间经网络连接，建筑信息处理单元用于执行其所在区域内的计算任务；中央信息节点中存储所有建筑信息处理单元的描述信息。本发明所设计的群智能建筑平台对建筑信息处理单元的计算能力要求较低，且无需借助云端，且具有与基于CPN网络的群智能建筑平台系统一致的扁平化特征。
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