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公开(公告)号:CN118298338A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410718057.9
申请日:2024-06-05
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机低空摄影的道路裂缝快速识别和计算方法,利用无人机以低空垂直向下连续拍摄路面的图像;利用与无人机影像尺度一致的分割网络辅助的三维重建方法对获取的源图像进行道路分割和多视角三维重建,得到剔除复杂背景的道路三维模型和正射影像;利用一种融入注意力机制的编码解码网络自动化地从正射影像中以像素级识别并分割道路裂缝;分割裂缝并计算裂缝的宽度、长度和面积。本发明可以对整条道路进行完整的重建和全局范围内的裂缝识别测量,充分考虑了相邻病害的连续性和对复杂背景的抗干扰性,整套方法具有高度的自动化程度和较快的分析速度,能够适用于复杂环境下各类型道路的裂缝检测需求。
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公开(公告)号:CN118298338B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410718057.9
申请日:2024-06-05
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机低空摄影的道路裂缝快速识别和计算方法,利用无人机以低空垂直向下连续拍摄路面的图像;利用与无人机影像尺度一致的分割网络辅助的三维重建方法对获取的源图像进行道路分割和多视角三维重建,得到剔除复杂背景的道路三维模型和正射影像;利用一种融入注意力机制的编码解码网络自动化地从正射影像中以像素级识别并分割道路裂缝;分割裂缝并计算裂缝的宽度、长度和面积。本发明可以对整条道路进行完整的重建和全局范围内的裂缝识别测量,充分考虑了相邻病害的连续性和对复杂背景的抗干扰性,整套方法具有高度的自动化程度和较快的分析速度,能够适用于复杂环境下各类型道路的裂缝检测需求。
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公开(公告)号:CN117670874A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410128753.4
申请日:2024-01-31
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的箱型梁内部裂缝检测方法,属于基于图像处理领域,首先,获取箱型梁内部灰度图像,再图像校正、图像预处理、裂缝图像筛选,对筛选出来的裂缝图像做分割处理,分割出裂缝,再使用形态学处理方法对分割后的图像进行补偿;再对图像进行分类,最后提取裂缝的特征并测量。本发明可以在夜间或低光条件下获取高质量的图像,然后结合图像处理技术,实现对裂缝的自动检测,安全性高、不受光照条件限制、准确性高、实时性强、可降低人工巡检的工作量,解决人工干预过多,主观性大,误差大,狭小区域裂缝检测难度大等问题,从而提高桥梁维护的效率。
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