自适应垃圾消息过滤系统和用于数据过滤的方法

    公开(公告)号:CN100437544C

    公开(公告)日:2008-11-26

    申请号:CN200380109194.9

    申请日:2003-12-31

    Applicant: 微软公司

    Abstract: 本发明涉及一种用于过滤消息的系统——该系统包括一种子过滤器,它具有与其相关联的假肯定率和假否定率。还提供用于过滤消息的新过滤器,该新过滤器是根据种子过滤器的假肯定率和假否定率来评估的,使用用于确定种子过滤器假肯定率和假否定率的数据,来根据阈值确定新过滤器的新假肯定率和新假否定率。如果对该新过滤器存在阈值,使得新假肯定率和新假否定率被一同认为优于种子过滤器的假肯定和假否定率,则使用该新过滤器。

    用于全基因组关联的分析的图形模型

    公开(公告)号:CN102132275A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN200980134173.X

    申请日:2009-06-12

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F19/18

    Abstract: 提供了用于在全基因组关联(GWA)研究中标识基因型-表现型关联的系统和方法。在说明性实现中,数据相关性环境包括群体结构引擎和指示该群体结构引擎处理家谱树或群体遗传数据以依照基于所选的图形模型的数据相关性范例生成群体结构子模型的至少一个指令集。说明性地,所得的广义线性混合模型的参数可以使用变分近似来学习。

    自适应垃圾消息过滤系统

    公开(公告)号:CN1742266A

    公开(公告)日:2006-03-01

    申请号:CN200380109194.9

    申请日:2003-12-31

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06Q10/107 H04L51/12

    Abstract: 本发明涉及一种用于过滤消息的系统——该系统包括一种子过滤器,它具有与其相关联的假肯定率和假否定率。还提供用于过滤消息的新过滤器,该新过滤器是根据种子过滤器的假肯定率和假否定率来评估的,使用用于确定种子过滤器假肯定率和假否定率的数据,来根据阈值确定新过滤器的新假肯定率和新假否定率。如果对该新过滤器存在阈值,使得新假肯定率和新假否定率被一同认为优于种子过滤器的假肯定和假否定率,则使用该新过滤器。

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