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公开(公告)号:CN114021483B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202111400222.9
申请日:2021-11-24
Applicant: 新疆工程学院
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时域特征与XGBoost的超短期风电功率预测方法,根据风场环境中的风速、风速变化率、风向、气压、温度、湿度等影响因素,通过机器学习的方法对特征进行分类、标记,并进行归一化和向量化表示,使其在风环境空间中具有领域特征信息,之后再利用机器学习算法对表示后的特征进行模型训练,找出对风电功率影响最大的风环境特征集合及其对风电功率的影响系数,之后利用集成学习的方法将各特征融入进模型对风电的超短期功率进行预测,根据k折交叉验证方法找出使得预测结果的均方根误差及平均绝对误差最小的模型,最终形成预测模型。将影响风电功率的因素从五个维度,四个方向进行分解,对影响因素的特征实现了精细化和充分的拓展和挖掘。
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公开(公告)号:CN114021483A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111400222.9
申请日:2021-11-24
Applicant: 新疆工程学院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时域特征与XGBoost的超短期风电功率预测方法,根据风场环境中的风速、风速变化率、风向、气压、温度、湿度等影响因素,通过机器学习的方法对特征进行分类、标记,并进行归一化和向量化表示,使其在风环境空间中具有领域特征信息,之后再利用机器学习算法对表示后的特征进行模型训练,找出对风电功率影响最大的风环境特征集合及其对风电功率的影响系数,之后利用集成学习的方法将各特征融入进模型对风电的超短期功率进行预测,根据k折交叉验证方法找出使得预测结果的均方根误差及平均绝对误差最小的模型,最终形成预测模型。将影响风电功率的因素从五个维度,四个方向进行分解,对影响因素的特征实现了精细化和充分的拓展和挖掘。
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公开(公告)号:CN113007022A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110305693.5
申请日:2021-03-23
Applicant: 新疆工程学院
Abstract: 本发明提供基于风速对风机性能影响的数据驱动模型装置及其构建方法,包括支撑塔,支撑塔的顶部安装有壳体,壳体的一端安装有控制箱,发电机与齿轮箱的输出轴传动连接,控制箱的内部安装有数据处理器,数据传感器还电性连接有非线性干扰传感器和无模型自适应预测控制器,非线性干扰传感器电性连接有容错控制器,容错控制器和无模型自适应预测控制器均与置于支撑塔内部的风力发电机控制器电性连接。本发明利用利用无模型自适应预测控制器获取风机转速信息、桨距角信息和功率信息后,利用非线性干扰观测器对风不确定性和故障特征对风机控制性能的非线性动力学影响规律,并最终利用数据驱动方式对风机系统的全风速变速变桨距控制。
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公开(公告)号:CN114754972A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210338665.8
申请日:2022-04-01
Applicant: 新疆工程学院
Abstract: 本发明公开了一种用于风速对风机性能影响数据测试的模型装置,具体涉及风机数据测试领域,包括底座,所述底座的顶端一侧固定安装有安装管,所述底座的顶端中心设置有风力发电机,所述底座的顶端另一侧设置有安装杆。本发明通过设置第一齿轮、第二齿轮、限位孔和限位杆,当需要调节风机的方向时,启动内盘内部的第二电机,通过第二电机带动第一齿轮转动,第一齿轮带动第二齿轮,从而带动底座沿着内盘转动,调节风机的角度,调节完毕后,关闭电磁铁,第一弹簧会将限位杆向下拉动,使限位杆插入对应的限位孔内,对底座进限位,方便调节风机方向,可以更加需要测试不同角度风力对风力发电机数据影响,增加了数据测试的全面性。
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公开(公告)号:CN221648637U
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202420050692.X
申请日:2024-01-09
Applicant: 新疆工程学院
Abstract: 本实用新型为一种蒙古包辐射制冷风力制热的恒温系统,涉及恒温技术领域,包括设于蒙古包外的供能模块,还有风力发电组件与太阳能组件,将风能与太阳能转化为储蓄能;供热模块,与供能模块通过连接,将储蓄能转化热能;制冷散热模块,包括制冷散热器、辐射制冷装置与制热散热器,制冷散热模块的进端与供热模块通过热水路连接,制冷散热模块的出端与供热模块通过回水路连接。能够显著减轻草原旅游的能源负担和输电成本,还有助于减少碳排放,实现环保、经济和舒适的结合。
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