行动优化装置、方法以及记录介质

    公开(公告)号:CN112400179B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN201980043774.3

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 提供优化用于对对象空间内的环境进行控制的行动的可靠性高的技术。一种行动优化装置,对用于控制环境的行动进行优化,其取得与环境的状态相关的环境数据,对于取得的环境数据进行时空间插补,基于被进行了时空间插补后的环境数据,使环境再现模型进行学习以在输入了环境的状态和用于控制该环境的行动时输出行动后的环境的状态的正确值,此外,使搜索模型进行学习以在输入了从环境再现模型输出的环境的状态时输出接着应该采取的行动,使用这些学习完毕的环境再现模型以及搜索模型,预测与第一环境的状态以及第一行动对应的第二环境的状态,搜索对于第二环境的状态应该采取的第二行动,并输出搜索的结果。

    学习型信号分离方法和学习型信号分离装置

    公开(公告)号:CN110520875B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN201880027224.8

    申请日:2018-04-23

    Abstract: 一种学习型信号分离方法,所述方法是使用模型构筑部来进行的学习型信号分离方法,所述模型构筑部基于包括共同的特征的训练用的信号来进行学习处理,所述训练用的信号是包括特定的分量的所述训练用的信号和不包括所述特定的分量的所述训练用的信号,在所述学习型信号分离方法中,基于示出在所述训练用的信号中是否包括所述特定的分量的信息和所述训练用的信号来使所述模型构筑部进行学习处理而生成学习完毕数据,在所述学习处理中生成从所述训练用的信号的数据串分离并除去所述特定的分量后的数据串的信号,取得包括所述共同的特征的任意的信号,基于取得的所述任意的信号和生成的所述学习完毕数据来生成从所述任意的信号的数据串分离并除去所述特定的分量后的数据串的信号。

    行动优化装置、方法以及程序

    公开(公告)号:CN112400179A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201980043774.3

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 提供优化用于对对象空间内的环境进行控制的行动的可靠性高的技术。一种行动优化装置,对用于控制环境的行动进行优化,其取得与环境的状态相关的环境数据,对于取得的环境数据进行时空间插补,基于被进行了时空间插补后的环境数据,使环境再现模型进行学习以在输入了环境的状态和用于控制该环境的行动时输出行动后的环境的状态的正确值,此外,使搜索模型进行学习以在输入了从环境再现模型输出的环境的状态时输出接着应该采取的行动,使用这些学习完毕的环境再现模型以及搜索模型,预测与第一环境的状态以及第一行动对应的第二环境的状态,搜索对于第二环境的状态应该采取的第二行动,并输出搜索的结果。

    学习型信号分离方法和学习型信号分离装置

    公开(公告)号:CN110520875A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201880027224.8

    申请日:2018-04-23

    Abstract: 一种学习型信号分离方法,所述方法是使用模型构筑部来进行的学习型信号分离方法,所述模型构筑部基于包括共同的特征的训练用的信号来进行学习处理,所述训练用的信号是包括特定的分量的所述训练用的信号和不包括所述特定的分量的所述训练用的信号,在所述学习型信号分离方法中,基于示出在所述训练用的信号中是否包括所述特定的分量的信息和所述训练用的信号来使所述模型构筑部进行学习处理而生成学习完毕数据,在所述学习处理中生成从所述训练用的信号的数据串分离并除去所述特定的分量后的数据串的信号,取得包括所述共同的特征的任意的信号,基于取得的所述任意的信号和生成的所述学习完毕数据来生成从所述任意的信号的数据串分离并除去所述特定的分量后的数据串的信号。

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